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ParameterEstimator
ParameterEstimator
是 EstimatedDistribution 和 FindDistributionParameters 的一个选项，指定要使用什么参数估计方法.
更多信息
- 可以使用以下基本设置：
-
"MaximumLikelihood" 最大化对数似然函数 "MethodOfMoments" 匹配原始矩 "MethodOfCentralMoments" 匹配中心矩 "MethodOfCumulants" 匹配累积量 "MethodOfFactorialMoments" 匹配阶乘矩 - 最大似然方法将最大化对数似然函数
，其中 
是分布参数，
是符号分布的概率密度函数. - 矩量法求解
、
、
其中 
是第 
阶样本矩，而 
是参数为 
的分布的第 
阶矩. - 不同矩量法包括：
、
、
或者 
. - 在 ParameterEstimator->{mm, "MomentOrders"->list} 下，由 list 指定的矩的阶数用于矩估计 mm 方法.
- 对于单变量分布，矩的阶数应该是由正整数组成的列表.
- 对于
维分布，矩的阶数应该是由非负整数组成的长度为 
的列表，其中每个列表的和为一个正整数. - ParameterEstimator->{"estimator", Method->"solver"} 指定要使用的内部方程或者优化求解器.
的可能求解器设置包括：-
Automatic 自动选择的求解器 "FindMaximum" 使用 FindMaximum 最大化对数似然函数 "FindRoot" 使用 FindRoot 求解似然方程 "NMaximize" 使用 NMaximize 最大化对数似然函数 
、
、
和
的可能求解器设置包括： -
Automatic 自动选择的求解器 "FindRoot" 使用 FindRoot 求解矩方程 "NSolve" 使用 NSolve 求解矩方程 "Solve" 使用 Solve 求解矩方程 - Automatic 设置基于分布和要估计的参数，使用一个求解器或者求解器组合.
- 在设置 ParameterEstimator->{"estimator", Method->{"solver", opts}} 下，可以对求解器给出额外的选项.
- 依赖于初始值的求解方法，如 Solve、NSolve 和 NMaximize 将不使用对 EstimatedDistribution 或者FindDistributionParameters 给出的初始值.
版本 8 的新功能
