PearsonChiSquareTest

PearsonChiSquareTest[data]
使用皮尔森 (卡方)检验法判断 data 是否服从正态分布.

PearsonChiSquareTest[data, dist]
使用皮尔森 检验法判断 data 是否服从 dist 分布.

PearsonChiSquareTest[data, dist, "property"]
返回 的值.

更多信息更多信息

  • PearsonChiSquareTest 执行具有零假设 的皮尔森 拟合优度检验,其中 data 来自于具有 dist 分布的总体,而备择假设 则不是.
  • 默认情况下,返回一个概率值或者 值.
  • 一个较小的 值表明 data 不可能服从 dist.
  • dist 可以是任意具有数值和符号参数或者数据集的符号分布.
  • data 可以是单变量 或者多变量 .
  • 皮尔森 检验实际上将 data 的直方图与基于 dist 得到的理论直方图相比较. 选择的柱在 dist 中具有相同的概率. »
  • 对于单变量数据,检验统计量由 给出,其中 分别是第 个直方图柱的观测和期望数目.
  • 对于多变量检验,使用单变量边缘 值的总和,并假设遵循 下的 UniformSumDistribution.
  • PearsonChiSquareTest[data, dist, "HypothesisTestData"] 返回一个 HypothesisTestData 对象 htd,通过使用 htd["property"] 的形式,它可以用来提取额外的检验结果和属性.
  • PearsonChiSquareTest[data, dist, "property"] 可以用来直接给出 的值.
  • 与检验报告相关的属性包括:
  • "DegreesOfFreedom"检验中所使用的自由度
    "PValue"
    "PValueTable" 的格式化版本
    "ShortTestConclusion"一个检验结论的简短描述
    "TestConclusion"一个检验结论的描述
    "TestData"检验统计量和
    "TestDataTable" 的格式化版本
    "TestStatistic"检验统计量
    "TestStatisticTable"格式化的
  • 下列属性与所执行的检验类型无关.
  • 与数据分布相关的属性包括:
  • "FittedDistribution"数据的拟合分布
    "FittedDistributionParameters"数据的分布参数
  • 可以给出下列选项:
  • MethodAutomatic计算 值所用的方法
    SignificanceLevel0.05诊断和报告的分界点
  • 对于一个拟合优度检验,选择一个临界值 ,以使得只有当 时,否定 . 用于 属性的 值由 SignificanceLevel 选项控制. 默认情况下, 设为 .
  • 在设置 Method->"MonteCarlo" 下,在 下使用拟合分布,生成 个与输入 具有相同长度的数据集. 来自 PearsonChiSquareTest[si, dist, "TestStatistic"]EmpiricalDistribution 用于估计 值.

范例范例打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (4)基本范例 (4)

执行皮尔森 检验对正态性进行校验:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

检验一些数据对一个特定分布的拟合情况:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

比较两个数据集的分布:

In[1]:=
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In[2]:=
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In[3]:=
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Out[3]=

从皮尔森 检验提取检验统计量:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=
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