Probability

Probability[pred, xDistributeddist]
x が確率分布 dist に従うという仮定の下で述語 pred を満足する事象の確率を与える.

Probability[pred, xDistributeddata]
xdata によって与えられた確率分布に従うという仮定の下で述語 pred を満足する事象の確率を与える.

Probability[pred, {x1, x2, ...}Distributeddist]
が多変量分布 dist に従うという仮定の下で事象が pred を満足する確率を与える.

Probability[pred, {x1Distributeddist1, x2Distributeddist2, ...}]
, , ...が独立であり分布 , , ...に従うという仮定の下で事象が pred を満足する確率を与える.

Probability[pred1Conditionedpred2, ...]
を仮定して の条件付き確率を与える.

詳細とオプション詳細とオプション

  • x EscdistEsc dist または と入力できる.
  • EsccondEsc または と入力できる.
  • 連続分布 dist では,pred の確率は で与えられる.ただし,dist の確率密度関数であり,積分は dist の領域で行われるものとする.
  • 離散分布 dist では,pred の確率は で与えられる.ただし,dist の確率密度関数であり,総和は dist の領域で行われるものとする.
  • データ集合 data では,pred の確率はSum[Boole[pred], {x, data}]/Length[data]で与えられる.
  • 一変量データは値のリストとして,多変量データはベクトルのリストとして与えられる.
  • Probability[pred, {x1Distributeddist1, x2Distributeddist2}]Probability[Probability[pred, x2Distributeddist2], x1Distributeddist1]に一致するので,最後の変数が最初に総和を求められたり積分されたりする.
  • N[Probability[...]]は記号的に求まらない確率についてはNProbabilityを呼び出す.
  • 使用可能なオプション:
  • Assumptions$Assumptionsパラメータについての仮定
    GenerateConditionsFalseパラメータについての条件を生成するかどうか
    MethodAutomatic使用するメソッド
バージョン 8 の新機能
New to Mathematica? Find your learning path »
Have a question? Ask support »