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SOLUTIONS
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MATHEMATICA 組込みシンボル
Probability
Probability[pred, x
dist]
x が確率分布 dist に従うという仮定の下で述語 pred を満足する事象の確率を与える.
Probability[pred, x
data]
x が data によって与えられた確率分布に従うという仮定の下で述語 pred を満足する事象の確率を与える.
Probability[pred, {x1, x2, ...}
dist]
が多変量分布 dist に従うという仮定の下で事象が pred を満足する確率を与える.
Probability[pred, {x1
dist1, x2
dist2, ...}]
,
, ...が独立であり分布
,
, ...に従うという仮定の下で事象が pred を満足する確率を与える.
Probability[pred1
pred2, ...]
を仮定して
の条件付き確率を与える.
詳細とオプション詳細とオプション
は x EscdistEsc dist または
と入力できる.
は
EsccondEsc
または
と入力できる.- 連続分布 dist では,pred の確率は
で与えられる.ただし,
は dist の確率密度関数であり,積分は dist の領域で行われるものとする. - 離散分布 dist では,pred の確率は
で与えられる.ただし,
は dist の確率密度関数であり,総和は dist の領域で行われるものとする. - データ集合 data では,pred の確率はSum[Boole[pred], {x, data}]/Length[data]で与えられる.
- 一変量データは値のリスト
として,多変量データはベクトルのリスト
として与えられる. - Probability[pred, {x1
dist1, x2
dist2}]はProbability[Probability[pred, x2
dist2], x1
dist1]に一致するので,最後の変数が最初に総和を求められたり積分されたりする. - N[Probability[...]]は記号的に求まらない確率についてはNProbabilityを呼び出す.
- 使用可能なオプション:
-
Assumptions $Assumptions パラメータについての仮定 GenerateConditions False パラメータについての条件を生成するかどうか Method Automatic 使用するメソッド
バージョン 8 の新機能
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