ProbitModelFit

ProbitModelFit[{y1, y2, ...}, {f1, f2, ...}, x]
构建一个二项概率回归模型,形式为 ,对于连续 x、......拟合 .

ProbitModelFit[{{x11, x12, ..., y1}, {x21, x22, ..., y2}, ...}, {f1, f2, ...}, {x1, x2, ...}]
构建一个二项概率回归模型,形式为 ,其中 与变量 相关.

ProbitModelFit[{m, v}]
从设计矩阵 m 和响应向量 v 构建一个二项概率回归模型.

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基本范例 (1)基本范例 (1)

定义一个数据集:

In[1]:=
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拟合一个概率模型:

In[2]:=
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Out[2]=

查看模型的函数形式:

In[3]:=
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Out[3]=

计算在某个点的模型:

In[4]:=
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Out[4]=

绘制数据点和模型:

In[5]:=
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Out[5]=

计算模型的拟合值:

In[6]:=
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Out[6]=

可视化显示残差偏差:

In[7]:=
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Out[7]=
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