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Quantile
Quantile[list, q]
求出 list 列表中的 
分位数.
Quantile[list, {q1, q2, ...}]
求出一系列分位数 
、
、....
Quantile[list, q, {{a, b}, {c, d}}]
用由参数 a，b，c，d 指定的分位数定义.
Quantile[dist, q]
求出呈符号分布的列表 dist 的四分位数.
更多信息
- Quantile 也称作风险价值（VaR）或分位数.
- Quantile[list, q] 给出 Sort[list, Less][[Ceiling[qLength[list]]]].
- Quantile[{{x1, y1, ...}, {x2, y2, ...}, ...}, q] 给出
. - 对于长度为 n 的列表，Quantile[list, q, {{a, b}, {c, d}}] 取决于
. 如果 x 是一个整数，那么结果为 
，其中 s=Sort[list, Less]. 否则结果为s[[Floor[x]]]+(s[[Ceiling[x]]]-s[[Floor[x]]])(c+dFractionalPart[x])，如果结果超出了范围那么将带有从 1 到 n 的指数. - 参数的默认值是
. - 一般的参数选择包括：
-
{{0, 0}, {1, 0}} 反向实验CDF (默认值) {{0, 0}, {0, 1}} 线性内插法(California方法) {{1/2, 0}, {0, 0}} 元素取值接近于 
{{1/2, 0}, {0, 1}} 线性内插法(hydrologist方法) {{0, 1}, {0, 1}} 基于平均数的估算法 (Weibull方法) {{1, -1}, {0, 1}} 基于模式的估算法 {{1/3, 1/3}, {0, 1}} 基于中值的估算法 {{3/8, 1/4}, {0, 1}} 正态分布估算法 - Quantile[list, q] 总是给出一个与列表 list 中某个元素相同的结果.
- 当 d 为
时，结果也是这样. - 当 d 为
时，Quantile 作为 q 的函数是分段线性的. - Median[list] 等价于 Quantile[list, 1/2, {{1/2, 0}, {0, 1}}].
- 在统计工作中约有十种不同的参数选择.
- Quantile 可用于 SparseArray 对象.
- Quantile[dist, q] 等同于 InverseCDF[dist, q].
版本 5 的新功能 | 版本 6 修改功能
