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解方程
一元方程
代数数
教程 »
|
Solve
RootReduce
ToRadicals
RootSum
Extension
Algebraics
RootApproximant
RootIntervals
AlgebraicNumber
ToNumberField
MinimalPolynomial
NumberFieldRootsOfUnity
$MaxRootDegree
FindRoot
参见 »
|
代数数
代数数论
逆函数
数论
多项式代数
多项式方程
7.0版本的新功能概要
7.0的新功能: 数学和算法
更多关于 »
Root
Root
表示多项式方程
的第
k
个根.
Root
表示一般方程
在
附近的确切根.
Root
表示方程
在
n
个根.
更多信息
f
必须是一个诸如
的
Function
对象.
Root
自动进行化简以使得
f
具有可能的最小次数和最小整数系数.
Root
先取实数根, 然后是复数根, 复数共轭根.
多项式
的系数可以包含符号参数.
对线性的和二次多项式
,
Root
自动化简为显式有理式形式或根形式.
对于其它多项式,
ToRadicals
通常转换为显式根形式.
Root
表示一般方程
(可以是超越方程)的确切根.
在
Root
中,
必须是近似的实数或复数, 这样, 一个
的确切根才会在所定义精度的数值区域内.
Root
表示
n
个在所定义
精度的数值区域内的根.
N
给出
Root
对象的近似数值.
类似
Abs
、
Re
、
Round
和
Less
的运算可以在
Root
对象上使用.
如果
f
不包含符号参数,则
Root
被视作一个数值量.
默认情况下,
Root
使用验证数值方法分离多项式的复根.
SetOptions
[Root, ExactRootIsolation->
True
]
将使用速度较慢的符号方法产生
Root
.
范例
关闭所有单元
例
(2)
五次方程的解:
数值:
指数-对数方程的实数解:
五次方程的解:
In[1]:=
Out[1]=
数值:
In[2]:=
Out[2]=
指数-对数方程的实数解:
In[1]:=
Out[1]=
范围
(11)
自动生成某些精确值:
高精度求解:
多项式的根:
指数-对数方程的实数根:
有界区域的解析函数的根:
三根:
带有符号系数多项式的根:
带有符号系数的一元二次函数的根:
当
a
,
b
,
c
和根是实数时,根是按照数值的大小进行排列的:
"标准"的一元二次公式的根不保证根的顺序:
求出关于参数的级数:
复数根:
明确的比较:
推广和延伸
(2)
自动位移代数数系数到整数:
求出分支点的 Puiseux 级数:
选项
(1)
的设置受到
Root
对象的第 3 个自变量的影响:
根的首次分离需要数值根:
符号的复数根的分离方法通常较有效一个数值根要慢:
根的分离方法可能会影响非实数根的次序:
应用
(16)
按照
Root
的封闭形式求解任意次数的多项式方程:
求解一个 Hilbert 矩阵的特征方程:
用
Eigenvalues
:
求出参数多项式的最小值:
求出任意次数的常系数微分方程:
求解任意次数的常系数微分方程:
求解一个分段函数:
求解单个指数-对数方程和不等式的实数解:
求解有限区域的初等函数方程:
求解有限区域的解析函数方程:
求解高阶稀疏多项式和代数函数的实根:
求解单超越优化问题:
带有指数-对数不等条件的分段函数积分:
计算六边形熵常数:
求解 Kepler方程:
计算拉普拉斯限制常数:
绘制作为参数函数的一个根:
属性和关系
(7)
从
Root
对象中提取多项式:
方程隐式解的级数展开:
用
RootReduce
规范化代数:
化简包含
Root
对象的组合:
化简
Root
对象中的参数方程:
用
RootApproximant
从数中产生
Root
对象:
根是数值表达式:
可能存在的问题
(4)
在分支点的级数在所有方向上可能不一定有效:
规范化仅对无参数根有效:
参数根在复平面上有复杂的分支线:
非多项式
Root
对象可能代表一组不同的根:
带有较高精度的数值计算产生一个近似根:
选择根保持不变在接下来的计算中,根的选择保持不变:
巧妙范例
(1)
Pisot 数的一个较高幂是一个近似整数:
参见
Solve
RootReduce
ToRadicals
RootSum
Extension
Algebraics
RootApproximant
RootIntervals
AlgebraicNumber
ToNumberField
MinimalPolynomial
NumberFieldRootsOfUnity
$MaxRootDegree
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7.0的新功能: 数学和算法
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