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SiegelTukeyTest
SiegelTukeyTest[{data1, data2}]
检验 
和 
的方差是否相等.
SiegelTukeyTest[dspec, 
]
检验 
的差量度量.
SiegelTukeyTest[dspec, 
, "property"]
返回 
值.
更多信息
- SiegelTukeyTest 在
和 
上执行一个假设检验，其中零假设 
，其总体方差比例为 
；对立假设为 
. - 默认情况下，返回一个概率值或
. 
值越小，
为真的可能性越低.- 变量
可以是任意正实数. - dspec 中的 data 必须是单变量
. - SiegelTukeyTest 假设 data 关于一个共同的中位数对称.
- SiegelTukeyTest[data,
, "HypothesisTestData"] 返回一个 HypothesisTestData 对象 htd，使用 htd["property"] 的形式可以用来提取额外检验结果和属性. - SiegelTukeyTest[data,
, "property"] 可以用于直接给出 
值. - 与检验结果的报告相关的属性包括：
-
"PValue" 
值组成的列表"PValueTable" 
值组成的格式化表格"ShortTestConclusion" 检验结论的简短描述 "TestConclusion" 检验结论的描述 "TestData" 检验统计量和 
值对组成的列表"TestDataTable" 
值和检验统计量组成的格式化表格"TestStatistic" 检验统计量组成的列表 "TestStatisticTable" 检验统计量组成的格式化表格 - 检验统计量针对合并样本
计算为 
，其中如果 
来自 
，则 
，否则为零；
是与每个 
相关的秩次. 在 
下，假设统计量服从NormalDistribution. - SiegelTukeyTest 比起 ConoverTest 是效能较低的基于秩次的检验方法，并且当
不服从正态分布时，可以作为 FisherRatioTest 的一个替换. - 可以使用以下选项：
-
AlternativeHypothesis "Unequal" 备择假定的不等性 SignificanceLevel 0.05 用于诊断和报告的分界点 VerifyTestAssumptions Automatic 设置要运行哪个诊断检验 - 对于 SiegelTukeyTest，选择一个临界值
，使得只有当 
时，拒绝 
. 用于 
和 
属性的 
值由 SignificanceLevel 选项控制. 
值也用于包括对称性检验的假设的诊断检验中. 默认情况下，
设为 
. - 在 SiegelTukeyTest 中，VerifyTestAssumptions 的已命名设置包括：
-
"Symmetry" 验证所有数据都是对称的
版本 8 的新功能
