SiegelTukeyTest

SiegelTukeyTest[{data1, data2}]
检验 的方差是否相等.

SiegelTukeyTest[dspec, ]
检验 的差量度量.

SiegelTukeyTest[dspec, , "property"]
返回 值.

更多信息更多信息

  • SiegelTukeyTest 上执行一个假设检验,其中零假设 ,其总体方差比例为 ;对立假设为 .
  • 默认情况下,返回一个概率值或 .
  • 值越小, 为真的可能性越低.
  • 变量 可以是任意正实数.
  • dspec 中的 data 必须是单变量 .
  • SiegelTukeyTest 假设 data 关于一个共同的中位数对称.
  • SiegelTukeyTest[data, , "HypothesisTestData"] 返回一个 HypothesisTestData 对象 htd,使用 htd["property"] 的形式可以用来提取额外检验结果和属性.
  • SiegelTukeyTest[data, , "property"] 可以用于直接给出 值.
  • 与检验结果的报告相关的属性包括:
  • "PValue" 值组成的列表
    "PValueTable" 值组成的格式化表格
    "ShortTestConclusion"检验结论的简短描述
    "TestConclusion"检验结论的描述
    "TestData"检验统计量和 值对组成的列表
    "TestDataTable" 值和检验统计量组成的格式化表格
    "TestStatistic"检验统计量组成的列表
    "TestStatisticTable"检验统计量组成的格式化表格
  • 检验统计量针对合并样本 计算为 ,其中如果 来自 ,则 ,否则为零; 是与每个 相关的秩次. 在 下,假设统计量服从NormalDistribution.
  • SiegelTukeyTest 比起 ConoverTest 是效能较低的基于秩次的检验方法,并且当 不服从正态分布时,可以作为 FisherRatioTest 的一个替换.
  • 可以使用以下选项:
  • AlternativeHypothesis"Unequal"备择假定的不等性
    SignificanceLevel0.05用于诊断和报告的分界点
    VerifyTestAssumptionsAutomatic设置要运行哪个诊断检验
  • 对于 SiegelTukeyTest,选择一个临界值 ,使得只有当 时,拒绝 . 用于 属性的 值由 SignificanceLevel 选项控制. 值也用于包括对称性检验的假设的诊断检验中. 默认情况下, 设为 .
  • SiegelTukeyTest 中,VerifyTestAssumptions 的已命名设置包括:
  • "Symmetry"验证所有数据都是对称的

范例范例打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (2)基本范例 (2)

检验两个数据集合的方差的相等性:

In[1]:=
Click for copyable input
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=

创建一个 HypothesisTestData 对象,用于进一步的属性提取:

In[3]:=
Click for copyable input
Out[3]=

检验属性:

In[4]:=
Click for copyable input
Out[4]=

检验两个数据集的方差比率与一个特定值的关系:

In[1]:=
Click for copyable input
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
In[3]:=
Click for copyable input
Out[3]=

执行备择假设为 的假设检验:

In[4]:=
Click for copyable input
Out[4]=
版本 8 的新功能
New to Mathematica? Find your learning path »
Have a question? Ask support »