SignTest

SignTest[data]
data の中央値が0かどうか調べる.

SignTest[{data1, data2}]
の中央値が0かどうか調べる.

SignTest[dspec, 0]
について位置尺度を調べる.

SignTest[dspec, 0, "property"]
の値を返す.

詳細とオプション詳細とオプション

  • SignTestは,真の母集団の中央値が であるという帰無仮説 であるという対立仮説 data について仮説検定を行う.
  • を与えられると,SignTestは2つのデータ集合のペアになった差分についての検定を行う.
  • デフォルトで,確率値つまり 値が返される.
  • 小さい 値は が真である可能性が低いことを示す.
  • dspec 中のデータは一変量でも多変量でもよい.
  • 2つのサンプルを与える場合,両者は同じ長さでなければならない.
  • 引数 は実数あるいはデータの次元と同じ長さの実数ベクトルでよい.
  • SignTest[dspec, 0, "HypothesisTestData"]HypothesisTestDataオブジェクト htd を返す.これは htd["property"]として追加的な検定結果と特性の抽出に使うことができる.
  • SignTest[dspec, 0, "property"]を使って直接の値を与えることができる.
  • 検定結果の報告に関連する特性:
  • "DegreesOfFreedom"検定で使用される自由度
    "PValue" 値のリスト
    "PValueTable" 値のフォーマットされた表
    "ShortTestConclusion"検定結果の簡単な説明
    "TestConclusion"検定結果の説明
    "TestData"検定統計と 値のペアのリスト
    "TestDataTable"検定統計と 値のフォーマットされた表
    "TestStatistic"検定統計のリスト
    "TestStatisticTable"検定統計のフォーマットされた表
  • 一変量のサンプルについては,ペアになったサンプルの中央値についてSignTestは符号検定を行う.検定統計はBinomialDistribution[n, 1/2] に従うと仮定される.ただし,ndspec 中の と等しくない要素数である.
  • 多変量のサンプルについては,SignTestは空間的符号を用いてアフィン不変量検定を行う.検定統計はChiSquareDistribution[dim]に従うと仮定される.ただし,dimdspec の次元である.
  • 使用可能なオプション:
  • AlternativeHypothesis"Unequal"対立仮説のための不等式
    MaxIterationsAutomatic多変量中央値検定のための最大反復回数
    MethodAutomatic 値を計算するメソッド
    SignificanceLevel0.05診断と報告のための切捨て
  • SignTestでは, のときにのみ が棄却されるような切捨て が選択される.特性およびで使われる の値はSignificanceLevelオプションで制御される.デフォルトで,に設定されている.

例題例題すべて開くすべて閉じる

例 (4)例 (4)

母集団の中央値が0かどうか調べる:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

多変量母集団の空間中央値が何等かの値かどうか調べる:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

検定統計を計算する:

In[3]:=
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Out[3]=

ペアになったデータの中央値差分と特定の値を比較する:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

検定結果を表にして報告する:

In[3]:=
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Out[3]=

特性を繰り返し抽出するためにHypothesisTestDataオブジェクトを作成する:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

使用可能な特性リスト:

In[3]:=
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Out[3]=

1つの特性あるいは特性のリストを抽出する:

In[4]:=
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Out[4]=
In[5]:=
Click for copyable input
Out[5]=
バージョン 8 の新機能
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