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SignTest
SignTest[data]
检验 data 的中位数是否为0.
SignTest[{data1, data2}]
检验 
的中位数是否为0.
SignTest[dspec, 
0]
对
检验一个位置量数.
SignTest[dspec, 0, "property"]
返回 
的值.
更多信息
- SignTest 执行假设检验，其中零假设
为 data 的中位数为某值 
，而备择假设 
为 
. - 给定
和 
，SignTest 对两个数据集的每对数之间的差异执行检验. - 默认情况下，返回一个概率值或者
值. - 一个小的
值表明 
不可能为真. - dspec 中的数据可以是单变量
或者多变量 
. - 如果给定两个样本，则它们必须具有相同的长度.
- 变量
可以是一个实数，或者长度等于数据维度的一个实向量. - SignTest[dspec, 0, "HypothesisTestData"] 返回一个 HypothesisTestData 对象 htd，可以使用 htd["property"] 的形式来提取额外检验结果和属性.
- SignTest[dspec, 0, "property"] 可以用于直接给出
值. - 与检验结果的报告相关的属性包括：
-
"DegreesOfFreedom" 检验中所用的自由度 "PValue" 
值列表"PValueTable" 
值组成的格式化表格"ShortTestConclusion" 检验结论的简短描述 "TestConclusion" 检验结论的描述 "TestData" 检验统计量和 
值对的列表"TestDataTable" 
值和检验统计量组成的格式化表格"TestStatistic" 检验统计量组成的列表 "TestStatisticTable" 检验统计量组成的格式化表格 - 对于单变量样本，SignTest 执行对成对样本的中位数的符号检验. 假设检验统计量服从BinomialDistribution[n, 1/2]，其中 n 是 dspec 中不等于
的元素数目. - 对于多变量样本，SignTest 使用空间符号对成对样本执行一个仿射不变检验. 假设检验统计量服从一个 ChiSquareDistribution[dim]，其中 dim 是 dspec 的维度.
- 可以使用以下选项：
-
AlternativeHypothesis "Unequal" 备择假设的不等性 MaxIterations Automatic 多变量中位数检验的最大迭代 Method Automatic 用于 
-值的方法SignificanceLevel 0.05 用于诊断和报告的分界点 - 对于 SignTest，选择一个临界值
，使得当且仅当 
时，否定 
. 用于 
和 
属性的 
值由 SignificanceLevel 选项控制. 默认情况下，
设为 
.
版本 8 的新功能
