SignedRankTest

SignedRankTest[data]
检验 data 的中位数是否为0.

SignedRankTest[{data1, data2}]
检验 的中位数是否为0.

SignedRankTest[dspec, 0]
检验一个位置量数.

SignedRankTest[dspec, 0, "property"]
返回 的值.

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  • SignedRankTestdata 执行假设检验,其中零假设 ,其中真总体中位数为某值 ,而备择假设 .
  • 给定 SignedRankTest 对两个数据集的每对数之间的差异执行检验.
  • 默认情况下,返回一个概率值或者 值.
  • 一个小的 值表明 不可能为真.
  • dspec 中的数据可以是单变量 或者多变量 .
  • 如果给定两个样本,则它们必须具有相同的长度.
  • 变量 可以是一个实数,或者长度等于数据维度的一个实向量.
  • SignedRankTest 假设在单变量情况下,数据关于中位数对称,而在多变量情况下,呈椭圆形地对称. 因此, SignedRankTest 也是一个均值验证.
  • SignedRankTest[dspec, 0, "HypothesisTestData"] 返回一个 HypothesisTestData 对象 htd,可以使用 htd["property"] 的形式来提取额外检验结果和属性.
  • SignedRankTest[dspec, 0, "property"] 可以用于直接给出 值.
  • 与检验结果的报告相关的属性包括:
  • "DegreesOfFreedom"检验中所用的自由度
    "PValue" 值列表
    "PValueTable" 值组成的格式化表格
    "ShortTestConclusion"检验结论的简短描述
    "TestConclusion"检验结论的描述
    "TestData"检验统计量和 值对的列表
    "TestDataTable" 值和检验统计量组成的格式化表格
    "TestStatistic"检验统计量组成的列表
    "TestStatisticTable"检验统计量组成的格式化表格
  • SignedRankTestSignTest 的一个更强大的替换.
  • 对于单变量样本,SignedRankTest 对成对样本的中位数执行 Wilcoxon 符号秩检验. 对于"结"(ties)的校正应用于基于排列的 值. 默认情况下,检验统计量对于连续性是正确的,并且返回一个渐近结果.
  • 对于多变量样本,SignedRankTest 使用空间符号对成对样本执行一个仿射不变检验. 假设检验统计量服从一个 ChiSquareDistribution[dim],其中 dimdspec 的维度.
  • 可以使用以下选项:
  • AlternativeHypothesis"Unequal"备择假设的不等性
    MaxIterationsAutomatic多变量中位数检验的最大迭代
    MethodAutomatic用于 值的方法
    SignificanceLevel0.05用于诊断和报告的分界点
    VerifyTestAssumptionsAutomatic需要验证的假设
  • 对于 SignedRankTest,选择一个临界值 ,使得当且仅当 时,否定 . 用于 属性的 值由 SignificanceLevel 选项控制. 值也用于假设诊断检验中,包括正态性检验、等方差检验和对称性检验. 默认情况下, 设为 .
  • SignedRankTestVerifyTestAssumptions 的已命名设置包括:
  • "Symmetry"验证所有数据都是对称的

范例范例打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (4)基本范例 (4)

检验一个总体的中位数是否为零:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=
In[3]:=
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Out[3]=

将成对数据的中位数差值与某个特定值比较:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=
In[3]:=
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Out[3]=

在一个表格中报告检验结果:

In[4]:=
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Out[4]=

验证一个多变量总体的空间中位数是否为某值:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

计算检验统计量:

In[3]:=
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Out[3]=

创建一个 HypothesisTestData 对象,用以进行重复属性提取:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

可用属性列表:

In[3]:=
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Out[3]=

提取单个属性或者属性列表:

In[4]:=
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Out[4]=
In[5]:=
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Out[5]=
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