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SignedRankTest
SignedRankTest[data]
检验 data 的中位数是否为0.
SignedRankTest[{data1, data2}]
检验 
的中位数是否为0.
SignedRankTest[dspec, 
0]
对 
检验一个位置量数.
SignedRankTest[dspec, 0, "property"]
返回 
的值.
更多信息
- SignedRankTest 对 data 执行假设检验，其中零假设
，其中真总体中位数为某值 
，而备择假设 
为 
. - 给定
和 
，SignedRankTest 对两个数据集的每对数之间的差异执行检验. - 默认情况下，返回一个概率值或者
值. - 一个小的
值表明 
不可能为真. - dspec 中的数据可以是单变量
或者多变量 
. - 如果给定两个样本，则它们必须具有相同的长度.
- 变量
可以是一个实数，或者长度等于数据维度的一个实向量. - SignedRankTest 假设在单变量情况下，数据关于中位数对称，而在多变量情况下，呈椭圆形地对称. 因此， SignedRankTest 也是一个均值验证.
- SignedRankTest[dspec, 0, "HypothesisTestData"] 返回一个 HypothesisTestData 对象 htd，可以使用 htd["property"] 的形式来提取额外检验结果和属性.
- SignedRankTest[dspec, 0, "property"] 可以用于直接给出
值. - 与检验结果的报告相关的属性包括：
-
"DegreesOfFreedom" 检验中所用的自由度 "PValue" 
值列表"PValueTable" 
值组成的格式化表格"ShortTestConclusion" 检验结论的简短描述 "TestConclusion" 检验结论的描述 "TestData" 检验统计量和 
值对的列表"TestDataTable" 
值和检验统计量组成的格式化表格"TestStatistic" 检验统计量组成的列表 "TestStatisticTable" 检验统计量组成的格式化表格 - SignedRankTest 是 SignTest 的一个更强大的替换.
- 对于单变量样本，SignedRankTest 对成对样本的中位数执行 Wilcoxon 符号秩检验. 对于"结"（ties）的校正应用于基于排列的
值. 默认情况下，检验统计量对于连续性是正确的，并且返回一个渐近结果. - 对于多变量样本，SignedRankTest 使用空间符号对成对样本执行一个仿射不变检验. 假设检验统计量服从一个 ChiSquareDistribution[dim]，其中 dim 是 dspec 的维度.
- 可以使用以下选项：
-
AlternativeHypothesis "Unequal" 备择假设的不等性 MaxIterations Automatic 多变量中位数检验的最大迭代 Method Automatic 用于 
值的方法SignificanceLevel 0.05 用于诊断和报告的分界点 VerifyTestAssumptions Automatic 需要验证的假设 - 对于 SignedRankTest，选择一个临界值
，使得当且仅当 
时，否定 
. 用于 
和 
属性的 
值由 SignificanceLevel 选项控制. 
值也用于假设诊断检验中，包括正态性检验、等方差检验和对称性检验. 默认情况下，
设为 
. - 在 SignedRankTest 中 VerifyTestAssumptions 的已命名设置包括:
-
"Symmetry" 验证所有数据都是对称的
版本 8 的新功能
