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SingularValueDecomposition
SingularValueDecomposition[m]
给出一个数值矩阵 m 的奇异值分解，形式为矩阵列表 
，w 是一个对角矩阵，m 可以写为 u.w.Conjugate[Transpose[v]].
SingularValueDecomposition[{m, a}]
给出 m 相对于 a 的广义奇异值分解.
SingularValueDecomposition[m, k]
给出 m 与第 k 大奇异值有关联的奇异值分解.
SingularValueDecomposition[{m, a}, k]
给出与第 k 大奇异值有关联的广义奇异值分解.
更多信息
- 矩阵 m 可以是矩形.
- w 的对角线元素是 m 的奇异值.
- SingularValueList 将去掉 SingularValueDecomposition 设为零的奇异值.
- 选项 Tolerance 可以在 SingularValueList 中使用来决定哪些奇异值被考虑为零. »
- u 和 v 是列正交矩阵，其转置可以被视为正交向量.
- SingularValueDecomposition[{m, a}] 给出
矩阵列表，这样 m 可以写为 u.w.Conjugate[Transpose[v]]，a 可以写为 ua.wa.Conjugate[Transpose[v]]. »
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