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SOLUTIONS
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MATHEMATICA 組込みシンボル
SurvivalDistribution
SurvivalDistribution[{e1, e2, ...}]
事象回数
の生存分布を表す.
SurvivalDistribution[{cw1, cw2, ...}->{e1, e2, ...}]
事象
が打切り重み
で起る生存分布を表す.
詳細とオプション詳細とオプション
- SurvivalDistributionは生存分析,信頼性分析,持続時間解析に使われる.
- SurvivalDistributionは打切られた寿命データのEmpiricalDistributionを表すDataDistributionオブジェクトを生成する.
について次の各事象指定を使うことができる.-
ti 打切りなし,事象は
で起る{ti,∞} 右打切り,事象は t で起る,ただし, 
-
{-∞,ti} 左打切り,事象は t で起る,ただし, 
{ti,min,ti,max} 区間打切り,事象は t で起る,ただし, 
について次の各検閲重み指定を使うことができる-
ci
における
件の事象{ci,ri}
における
件の事象と
件の右打切り事象{ci,ri,li}
における
件の事象,
件の右打切り事象,
件の左打切り事象 - SurvivalDistributionでは,事象時間と重みのリストは同じ長さでなければならない.
- EventData[{t1, ...}, {i1, ...}]を使って打切りベクトル
の事象時間
を
の形式に変換することができる. - 使用可能なオプション:
-
Method Automatic 使用するメソッド WorkingPrecision Automatic 内部計算の精度 - SurvivalDistributionは自動的にデータに最適のメソッドを選ぶ.Kaplan-Meier推定は右打切りデータに使われる.他の打切りタイプでは,自己矛盾のない方法で推定が行われる.メソッドによっては特定タイプの打切りしかサポートしないものもある.
- Methodの可能な設定値:
-
Automatic 最適メソッドを自動選択 "Turnbull" 区間打切りデータのTurnbullアルゴリズム "KaplanMeier" 右打切りデータに積極限推定 "NelsonAalen" Nelson-Aalen累積ハザード推定に基づく "Noncensored" 打切りは無視され区間の中点が使われる "SelfConsistency" 両側打切りデータのTurnbullアルゴリズム - SurvivalDistributionはMean,CDF,RandomVariate等の関数とともに使うことができる.
バージョン 8 の新機能
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