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TTest
TTest[data]
检验 data 的均值是否为零.
TTest[{data1, data2}]
检验 
和 
的均值是否相等.
TTest[dspec, 
0]
对 
检验均值.
TTest[dspec, 0, "property"]
返回 
的值.
更多信息
- TTest 对 data 执行假设检验，其中零假设
，其真总体均值为某值 
，而备择假设 
为 
. - 给定
和 
，ZTest 检验 
：
vs. 
：
. - 默认情况下，返回一个概率值或者
-值. - 一个小的
-值表明 
不可能为真. - dspec 中的数据可以是单变量
或者多变量 
. - 变量
可以是一个实数，或者长度等于数据维度的一个实向量. - TTest 假设数据服从正态分布，但是对于该假定是相当健壮的. TTest 也假定在两个样本的情况下，样本是独立的.
- TTest[dspec, 0, "HypothesisTestData"] 返回一个 HypothesisTestData 对象 htd，可以使用 htd["property"] 的形式来提取额外检验结果和属性.
- TTest[dspec, 0, "property"] 可以用于直接给出
值. - 与检验结果的报告相关的属性包括：
-
"DegreesOfFreedom" 检验中所用的自由度 "PValue" 
值列表"PValueTable" 
值组成的格式化表格"ShortTestConclusion" 检验结论的简短描述 "TestConclusion" 检验结论的描述 "TestData" 检验统计量和 
值对的列表"TestDataTable" 
值和检验统计量组成的格式化表格"TestStatistic" 检验统计量组成的列表 "TestStatisticTable" 检验统计量组成的格式化表格 - 对于单变量样本，TTest 执行学生
检验. 检验统计量假设服从 StudentTDistribution[df]. - 对于多变量样本，TTest 执行 Hotelling's
检验. 检验统计量假设服从HotellingTSquareDistribution[p, df]，其中 p 是 data 的维度. - 自由度 df，用于指定检验统计量的分布，取决于样本数、样本规模，以及在两个单变量样本的情况下，等方差检验的结果.
- 可以使用以下选项：
-
AlternativeHypothesis "Unequal" 备择假设的不等性 SignificanceLevel 0.05 诊断和报告的分界点 VerifyTestAssumptions Automatic 需要验证的假设 - 对于 TTest，选择一个临界值
，使得当且仅当 
时，否定 
. 用于 
和 
属性的 
值由 SignificanceLevel 选项控制. 
值也用于假设诊断检验中，包括正态性检验、等方差检验和对称性检验. 
在缺省情况下为 
. - 在 TTest 中，VerifyTestAssumptions 的已命名设置包括：
-
"Normality" 验证所有数据服从正态分布 "EqualVariance" 验证 
和 
具有相等的方差
版本 8 的新功能
