VarianceEquivalenceTest

VarianceEquivalenceTest[{data1, data2, ...}]
の分散が等しいかどうかの検定を行う.

VarianceEquivalenceTest[{data1, ...}, "property"]
の値を返す.

詳細とオプション詳細とオプション

  • VarianceEquivalenceTestは,真の母集団の分散が等しい()という帰無仮説 とデータ集合の分散の少なくとも1つが異なるという対立仮説 について仮説検定を行う.
  • デフォルトで,確率値すなわち 値が返される.
  • 値が小さい場合は である可能性が低いことが多い.
  • data は一変量でなければならない.
  • VarianceEquivalenceTest[{data1, ...}]はデータに適用可能で最も強力な検定を選ぶ.
  • VarianceEquivalenceTest[{data1, ...}, All]はデータに適用可能な検定をすべて選ぶ.
  • VarianceEquivalenceTest[{data1, ...}, "test"]に従って 値を報告する.
  • ほとんどの検定は正規分布に従う を必要とする.検定が正規性の仮定についてそれほど敏感ではない場合,その検定は強力であると呼ばれる.検定の中には が中央値に対して対称であると仮定するものもある.
  • 使用可能な検定:
  • "Bartlett"正規性修正尤度比検定
    "BrownForsythe"ロバスト強力なLevene検定
    "Conover"対称性Conoverの平方ランク検定
    "FisherRatio"正規性に基づく
    "Levene"ロバスト,対称性個々の分散とグループの分散を比較する
  • VarianceEquivalenceTest[{data1, ...}, "HypothesisTestData"]htd["property"]の形で追加的な検定結果と特性の抽出に利用できるHypothesisTestDataオブジェクト htd を返す.
  • VarianceEquivalenceTest[{data1, ...}, "property"]を使って直接の値を与えることができる.
  • 検定結果の報告に関連する特性:
  • "AllTests"適用可能なすべての検定のリスト
    "AutomaticTest"Automaticが使われた場合に選ばれる検定
    "DegreesOfFreedom"検定で使われる自由度
    "PValue" 値のリスト
    "PValueTable" 値のフォーマットされた表
    "ShortTestConclusion"検定結果の簡単な説明
    "TestConclusion"検定結果の説明
    "TestData"検定統計と 値のペアのリスト
    "TestDataTable" 値と検定統計のフォーマットされた表
    "TestStatistic"検定統計のリスト
    "TestStatisticTable"検定統計のフォーマットされた表
  • 使用可能なオプション:
  • SignificanceLevel0.05診断と報告のための切捨て
    VerifyTestAssumptionsAutomaticどの診断検定を実行するかを決める
  • 分散検定では, のときにのみ が棄却されるような切捨て が選ばれる.および特性に使われる の値はSignificanceLevelオプションに制御される.値 は正規性と対称性の検定を含む仮定の診断検定にも使われる.デフォルトで である.
  • VarianceEquivalenceTestにおけるVerifyTestAssumptionsの名前付き設定:
  • "Normality"すべてのデータが正規分布に従っていることを証明する
    "Symmetry"すべてのデータが対称であることを証明する

例題例題すべて開くすべて閉じる

例 (2)例 (2)

等価性について,2つのデータ集合から分散を検定する:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

さらに特性を抽出するためにHypothesisTestDataオブジェクトを作成する:

In[3]:=
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Out[3]=

完全な検定表:

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Out[4]=

多変量データ集合の分散を同時に比較する:

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In[2]:=
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Out[2]=

データ集合の分散:

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Out[3]=
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