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VarianceEquivalenceTest
VarianceEquivalenceTest[{data1, data2, ...}]
检验 
的方差是否相等.
VarianceEquivalenceTest[{data1, ...}, "property"]
返回 
的值.
更多信息
- VarianceEquivalenceTest 对
执行假设检验，其中零假设 
为真实的总体方差相等，即 
，备择假设 
为至少有一个是不同的. - 默认情况下，返回一个概率值或者
值. - 一个较小的
值表明 
不可能成立. 
必须为单变量 
.- VarianceEquivalenceTest[{data1, ...}] 将选择功效最佳的检验方法应用到数据上.
- VarianceEquivalenceTest[{data1, ...}, All] 将选择所有适用于该数据的检验方法.
- VarianceEquivalenceTest[{data1, ...}, "test"] 根据
报告 
值. - 绝大多数检验要求
服从正态分布. 如果一个检验对于正态性假设较为不敏感，而称该检验方法是稳健的（robust). 一些检验方法假定 
关于中位数对称. - 可以使用以下检验方法：
-
"Bartlett" 正态性 修正的似然比检验 "BrownForsythe" 耐用 耐用 Levene 检验 "Conover" 对称性 Conover 平方秩检验 "FisherRatio" 正态性 基于 
"Levene" 耐用、对称性 比较单个和群体方差 - VarianceEquivalenceTest[{data1, ...}, "HypothesisTestData"] 返回一个 HypothesisTestData 对象 htd，可以使用 htd["property"] 的形式提取额外检验结果和属性.
- VarianceEquivalenceTest[{data1, ...}, "property"] 可以用来直接给出
的值. - 与检验结果的报告相关的属性包括：
-
"AllTests" 所有可用检验的列表 "AutomaticTest" 如果使用 Automatic，选择的检验方法 "DegreesOfFreedom" 检验中所用的自由度 "PValue" 
值列表"PValueTable" 
值组成的格式化表格"ShortTestConclusion" 检验结论的简短描述 "TestConclusion" 检验结论的描述 "TestData" 检验统计量和 
值的成对列表"TestDataTable" 
值和检验统计量组成的格式化表格"TestStatistic" 检验统计量组成的列表 "TestStatisticTable" 检验统计量组成的格式化表格 - 可以给出如下选项：
-
SignificanceLevel 0.05 诊断和报告的分界点 VerifyTestAssumptions Automatic 设置要运行的诊断检验 - 对于方差检验，选择一个临界值
，使得仅当 
时拒绝 
. 用于 
和
属性的 
由 SignificanceLevel 选项控制. 值 
也用于假设诊断检验中，包括正态性检验和对称性检验. 默认情况下 
设为 
. - 在 VarianceEquivalenceTest 中 VerifyTestAssumptions 的已命名设置包括：
-
"Normality" 验证所有数据都服从正态分布 "Symmetry" 验证所有数据都是对称的
版本 8 的新功能
