VarianceEquivalenceTest

VarianceEquivalenceTest[{data1, data2, ...}]
检验 的方差是否相等.

VarianceEquivalenceTest[{data1, ...}, "property"]
返回 的值.

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  • VarianceEquivalenceTest 执行假设检验,其中零假设 为真实的总体方差相等,即 ,备择假设 为至少有一个是不同的.
  • 默认情况下,返回一个概率值或者 值.
  • 一个较小的 值表明 不可能成立.
  • 必须为单变量 .
  • VarianceEquivalenceTest[{data1, ...}] 将选择功效最佳的检验方法应用到数据上.
  • VarianceEquivalenceTest[{data1, ...}, All] 将选择所有适用于该数据的检验方法.
  • VarianceEquivalenceTest[{data1, ...}, "test"] 根据 报告 值.
  • 绝大多数检验要求 服从正态分布. 如果一个检验对于正态性假设较为不敏感,而称该检验方法是稳健的(robust). 一些检验方法假定 关于中位数对称.
  • 可以使用以下检验方法:
  • "Bartlett"正态性修正的似然比检验
    "BrownForsythe"耐用耐用 Levene 检验
    "Conover"对称性Conover 平方秩检验
    "FisherRatio"正态性基于
    "Levene"耐用对称性比较单个和群体方差
  • VarianceEquivalenceTest[{data1, ...}, "HypothesisTestData"] 返回一个 HypothesisTestData 对象 htd,可以使用 htd["property"] 的形式提取额外检验结果和属性.
  • VarianceEquivalenceTest[{data1, ...}, "property"] 可以用来直接给出 的值.
  • 与检验结果的报告相关的属性包括:
  • "AllTests"所有可用检验的列表
    "AutomaticTest"如果使用 Automatic,选择的检验方法
    "DegreesOfFreedom"检验中所用的自由度
    "PValue" 值列表
    "PValueTable" 值组成的格式化表格
    "ShortTestConclusion"检验结论的简短描述
    "TestConclusion"检验结论的描述
    "TestData"检验统计量和 值的成对列表
    "TestDataTable" 值和检验统计量组成的格式化表格
    "TestStatistic"检验统计量组成的列表
    "TestStatisticTable"检验统计量组成的格式化表格
  • 可以给出如下选项:
  • SignificanceLevel0.05诊断和报告的分界点
    VerifyTestAssumptionsAutomatic设置要运行的诊断检验
  • 对于方差检验,选择一个临界值 ,使得仅当 时拒绝 . 用于 属性的 SignificanceLevel 选项控制. 值 也用于假设诊断检验中,包括正态性检验和对称性检验. 默认情况下 设为 .
  • VarianceEquivalenceTestVerifyTestAssumptions 的已命名设置包括:
  • "Normality"验证所有数据都服从正态分布
    "Symmetry"验证所有数据都是对称的

范例范例打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (2)基本范例 (2)

检验两个数据集的方差以确定相等性:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

创建一个 HypothesisTestData 对象,用以进行进一步属性提取:

In[3]:=
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Out[3]=

完全检验表格:

In[4]:=
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Out[4]=

同时比较多个数据集的方差:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

数据集的方差:

In[3]:=
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Out[3]=
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