VarianceTest

VarianceTest[data]
data の分散が1つかどうかの検定を行う.

VarianceTest[{data1, data2}]
の分散が等しいかどうかの検定を行う.

VarianceTest[dspec, 02]
に対する分散量度の検定を行う.

VarianceTest[dspec, 02, "property"]
の値を返す.

詳細とオプション詳細とオプション

  • VarianceTestは,真の母集団の分散母数が であるという帰無仮説 であるという対立仮説 data について仮説検定を行う.
  • を仮定して,VarianceTest の検定を行う.
  • デフォルトで,確率値すなわち 値が返される.
  • 値が小さければ が真である可能性は低い.
  • dspec 中の data は一変量でなければならない.
  • 引数 は任意の正の実数でよい.
  • VarianceTest[dspec, ]dspec に適用可能な中で最も強力な検定を選ぶ.
  • VarianceTest[dspec, , All]dspec に適用可能なすべての検定を選ぶ.
  • VarianceTest[dspec, , "test"]に従って 値を報告する.
  • ほとんどの検定には正規分布に従うデータが必要である.ある検定が正規性の仮説についてそれほど敏感ではない場合,その検定は強力であると呼ばれる.データが中央値について対称であると仮定する検定もある.
  • 使用可能な検定:
  • "BrownForsythe"ロバスト強力なLevene検定
    "Conover"対称性data の回数の平方に基づく
    "FisherRatio"正規性に基づく
    "Levene"ロバスト,対称性個々の分散と集合の分散を比較する
    "SiegelTukey"対称性集められた data の階数に基づく
  • VarianceTest[data, , "HypothesisTestData"]HypothesisTestDataオブジェクト htd を返す. htd["property"]を使うと追加的な検定結果と特性が抽出できる.
  • VarianceTest[data, , "property"]の値を直接与えるために使うことができる.
  • 検定結果の報告に関連する特性:
  • "AllTests"適用可能な検定すべてのリスト
    "AutomaticTest"Automaticが使われた場合に選ばれる検定
    "DegreesOfFreedom"検定で使われる自由度
    "PValue" 値のリスト
    "PValueTable" 値のフォーマットされた表
    "ShortTestConclusion"検定結果の短い説明
    "TestConclusion"検定結果の説明
    "TestData"検定統計と 値のペアのリスト
    "TestDataTable"検定統計と 値のフォーマットされた表
    "TestStatistic"検定統計のリスト
    "TestStatisticTable"検定統計のフォーマットされた表
  • 使用可能なオプション:
  • AlternativeHypothesis"Unequal"対立仮説のための不等式
    SignificanceLevel0.05診断と報告のための切捨て
    VerifyTestAssumptionsAutomatic実行する診断検定を設定する
  • 分散の検定では, の場合にのみ が棄却されるように切捨て が選ばれる.特性と特性に使われる の値はSignificanceLevelオプションで制御される.この値 は正規性診断や対称性診断を含む仮定の診断検定にも用いられる.デフォルトで に設定されている.
  • VarianceTestにおけるVerifyTestAssumptionsの名前付き設定:
  • "Normality"すべてのデータが正規分布に従うことを証明する
    "Symmetry"共通の中央値について対称性を証明する

例題例題すべて開くすべて閉じる

例 (3)例 (3)

2つの母集団からの分散の等価性についての検定を行う:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

さらに特性を抽出するためにHypothesisTestDataオブジェクトを作成する:

In[3]:=
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Out[3]=

完全な検定の表:

In[4]:=
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Out[4]=

母集団の分散を特定の値と比較する:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=
In[3]:=
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Out[3]=

2つの母集団の分散の割合を特定の値に対して検証する:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=
In[3]:=
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Out[3]=

対立仮説 で検定を実行する:

In[4]:=
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Out[4]=
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