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VarianceTest
VarianceTest[data]
检验 data 的方差是否为1.
VarianceTest[{data1, data2}]
检验 
和 
的方差是否相等.
VarianceTest[dspec, 
02]
对 
检验一个离散量数.
VarianceTest[dspec, 02, "property"]
返回 
的值.
更多信息
对 data 执行假设检验，其中零假设 
为真正的总体离散参数为 
，而备择假设 
为
.- 给定
和 
，VarianceTest 检验 
比 
. - 默认情况下，返回一个概率值或者
值. - 一个较小的
值表明 
不可能为真. - dspec 中的 data 必须是单变量
. - 变量
可以是任意正实数. - VarianceTest[dspec,
] 将选择适用于 dspec 的功效最佳的检验方法. - VarianceTest[dspec,
, All] 将选择所有适用于 dspec 的检验方法.. - VarianceTest[dspec,
, "test"] 根据 
报告 
值. - 绝大多数检验要求数据服从正态分布. 如果一个检验对于正态性假设较不敏感，则称该检验方法是稳健的. 一些检验方法假定数据关于中位数对称.
- 可以使用以下检验方法：
-
"BrownForsythe" 稳健 稳健 Levene 检验 "Conover" 对称性 基于 data 的平方秩 "FisherRatio" 正态性 基于 
"Levene" 稳健、对称性 比较单个和群体方差 "SiegelTukey" 对称性 基于合并 data 的秩 - VarianceTest[data,
, "HypothesisTestData"] 返回一个 HypothesisTestData 对象 htd，可以使用 htd["property"] 的形式提取额外检验结果和属性. - VarianceTest[data,
, "property"] 可以用来直接给出 
的值. - 与检验结果的报告相关的属性包括：
-
"AllTests" 所有可用检验的列表 "AutomaticTest" 如果使用 Automatic，选择的检验方法 "DegreesOfFreedom" 检验中所用的自由度 "PValue" 
值列表"PValueTable" 
值组成的格式化表格"ShortTestConclusion" 检验结论的简短描述 "TestConclusion" 检验结论的描述 "TestData" 检验统计量和 
值的成对列表"TestDataTable" 
值和检验统计量组成的格式化表格"TestStatistic" 检验统计量组成的列表 "TestStatisticTable" 检验统计量组成的格式化表格 - 可以给出如下选项：
-
AlternativeHypothesis "Unequal" 备择假设的不等性 SignificanceLevel 0.05 诊断和报告的分界点 VerifyTestAssumptions Automatic 需要验证的假设 - 对于方差检验，选择一个临界值
，使得当且仅当 
时，否定 
. 用于 
和 
的值 
由选项 SignificanceLevel 控制. 该 
值也用于假设诊断检验中，包括正态性检验和对称性检验. 默认情况下，
设为 
. - 在 VarianceTest 中 VerifyTestAssumptions 的已命名设置包括：
-
"Normality" 验证所有数据都服从正态分布 "Symmetry" 验证是否关于公共中位数对称
版本 8 的新功能
