WatsonUSquareTest

WatsonUSquareTest[data]
使用Watson 检验判断 data 是否服从正态分布.

WatsonUSquareTest[data, dist]
使用 Watson 检验判断 data 是否服从 dist 分布.

WatsonUSquareTest[data, dist, "property"]
返回 的值.

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  • WatsonUSquareTest 执行 Watson 拟合优度检验,其中零假设 data 取自分布为 dist 的总体,而备择假设 则对此否定.
  • 默认情况下,返回一个概率值或者 值.
  • 一个较小的 值表明 data 不可能服从 dist.
  • dist 可以是任意具有数值和符号参数或者数据集的符号分布.
  • data 可以是单变量 或多变量 .
  • Watson 检验假设数据服从一个连续分布.
  • Watson 检验实际上使用基于 Expectation[(d(x)-d^_)^2] 的检验统计量,其中 ,且d^_=Expectation[d(x),...]data 的经验累积分布函数,而 dist 的累积分布函数.
  • 对于多变量检验,使用单变量边缘 值的总和并假设遵循 下的 UniformSumDistribution.
  • WatsonUSquareTest[data, dist, "HypothesisTestData"] 返回一个 HypothesisTestData 对象 htd,通过使用 htd["property"] 的形式,它可以用来提取额外的检验结果和属性.
  • WatsonUSquareTest[data, dist, "property"] 可以用来直接给出 的值.
  • 与检验报告相关的属性包括:
  • "PValue"
    "PValueTable" 的格式化版本
    "ShortTestConclusion"一个检验结论的简短描述
    "TestConclusion"一个检验结论的描述
    "TestData"检验统计量和
    "TestDataTable" 的格式化版本
    "TestStatistic"检验统计量
    "TestStatisticTable"格式化的
  • 下列属性与所执行的检验类型无关.
  • 与数据分布相关的属性包括:
  • "FittedDistribution"数据的拟合分布
    "FittedDistributionParameters"数据的分布参数
  • 可以给出下列选项:
  • MethodAutomatic计算 值所用的方法
    SignificanceLevel0.05诊断和报告的分界点
  • 对于一个拟合优度检验,选择一个临界值 ,以使得只有当 时,否定 . 用于 属性的 值由 SignificanceLevel 选项控制. 默认情况下, 设为 .
  • 在设置 Method->"MonteCarlo" 下,在 下使用拟合分布,生成 个与输入 具有相同长度的数据集. 来自WatsonUSquareTest[si, dist, "TestStatistic"]EmpiricalDistribution 用于估计 值.

范例范例打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (4)基本范例 (4)

执行 Watson 检验对正态性进行校验:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

检验一些数据对一个特定分布的拟合情况:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

比较两个数据集的分布:

In[1]:=
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In[2]:=
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In[3]:=
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Out[3]=

从 Watson 检验提取检验统计量:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=
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