ZTest

ZTest[data]
检验 data 的均值是否为零.

ZTest[{data1, data2}]
检验 的均值是否相等.

ZTest[dspec, ]
假设总体方差为 ,检验零均值或等均值.

ZTest[dspec, , 0]
检验均值与 是否相等.

ZTest[dspec, , 0, "property"]
返回 的值.

更多信息更多信息

  • ZTestdata 进行假设检验,其中零假设 任为真正的总体均值为 的某值,而备择假设 认为 .
  • 已知 ZTest 检验 .
  • 默认情况下,返回一个概率值或者 值.
  • 一个小的 值表明 不可能为真.
  • dspec 中的数据可以是单变量 或者多变量 .
  • 给定一个数据集,变量 可以是任意正实数或者是维数与 data 的维数相等的正定矩阵.
  • 给定两个数据集,变量 可以是任意正实数,或者是维数与 dspec 的维数相等的正定矩阵,或者是两个这样的数或矩阵.
  • 变量 可以是一个实数,或者长度等于数据维度的一个实向量.
  • ZTest 假设 data 服从正态分布,并且方差已知,而不从数据中估计得到.
  • 如果没有提供方差和协方差矩阵,ZTest 将把样本估计量视为已知的方差或者协方差处理.
  • ZTest[dspec, , 0, "HypothesisTestData"] 返回一个 HypothesisTestData 对象 htd,可以使用 htd["property"] 的形式来提取额外检验结果和属性.
  • ZTest[dspec, , 0, "property"] 可以用于直接给出 值.
  • 与检验结果的报告相关的属性包括:
  • "DegreesOfFreedom"检验中所用的自由度
    "PValue" 值列表
    "PValueTable" 值组成的格式化表格
    "TestData"检验统计量和 值对的列表
    "TestDataTable" 值和检验统计量组成的格式化表格
    "TestStatistic"检验统计量组成的列表
    "TestStatisticTable"检验统计量组成的格式化表格
  • 如果已知的 值没有提供,则对于单变量数据,ZTest 假定样本方差为已知方差,执行 检验;对于多变量数据,则假定样本协方差为已知协方差,执行 Hotelling 的 检验.
  • 选项包括:
  • AlternativeHypothesis"Unequal"备择假设的不等性
    SignificanceLevel0.05诊断和报告的分界点
    VerifyTestAssumptionsAll需要验证的假设
  • 对于位置检验,选择一个临界值 ,使得当且仅当 时拒绝 . 用于属性 值由 SignificanceLevel 选项控制. 值 也用于假设诊断检验中,包括正态性检验、等方差检验和对称性检验. 默认情况下 的值为 .
  • ZTestVerifyTestAssumptions 的已命名设置包括:
  • "Normality"验证所有数据是否服从正态分布

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基本范例 (4)基本范例 (4)

假设已知方差1,检验均值是否为0:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=
In[3]:=
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Out[3]=

数据集的均值:

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Out[4]=

假设已知方差为4和16,比较两个数据集的均值:

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In[2]:=
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Out[2]=

均值显著地不同:

In[3]:=
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Out[3]=

比较两个多变量总体的均值向量:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

比较多变量总体的均值向量和

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

差别是显著的:

In[3]:=
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Out[3]=
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