 |
微分
| D[f,x] | 偏导数  |
| D[f,x,y,...] | 多重偏导数  |
| D[f,{x,n}] | n 阶偏导数  |
| D[f,x,NonConstants->{v1,v2,...}] |  依赖 x 情况下的 |
| In[1]:= |
| Out[1]= |  |
| In[2]:= |
| Out[2]= |  |
| In[3]:= |
| Out[3]= |  |
| In[4]:= |
| Out[4]= |  |
| In[5]:= |
| Out[5]= |  |
| In[6]:= |
| Out[6]= |  |
| D[f,{{x1,x2,...}}] | 标量函数  的梯度 |
| D[f,{{x1,x2,...},2}] | f 的海塞（Hessian）矩阵 |
| D[f,{{x1,x2,...},n}] | 第 n  阶泰勒级数系数 |
| D[{f1,f2,...},{{x1,x2,...}}] | 向量函数 f 的雅可比（Jacobian）行列式 |
| In[7]:= |
| Out[7]= |  |
| In[8]:= |
| Out[8]= |  |
| In[9]:= |
| Out[9]= |  |
