处理数值数据
当有一组数值数据时，寻求一个公式来逼近它常常是方便的. 例如，用户可以"拟合"一条直线或曲线通过这组数据所表示的点.
| Fit[{y1,y2,...},{f1, f2,...},x] | 用  的线性组合拟合数据  |
| Fit[{{x1,y1},{x2,y2},...},{f1, f2,...},x] | 用  的线性组合拟合一组点  |
对函数的线性组合拟合曲线函数.
| Out[1]= |  |
这里用
对
进行最小二乘拟合.
中的元素被假定为相应于
的值
、
、....
| Out[2]= |  |
这里求形如
的拟合函数.
| Out[3]= |  |
这里生成一个数据对（
、
）构成的表.
| Out[4]= |  |
这里求新数据的形如
的拟合函数.
| Out[5]= |  |
| FindFit[data,form,{p1,p2,...},x] | 使用参数  寻找 form 的拟合 |
用一般形式拟合数据.
| Out[6]= |  |
| Out[7]= |  |
从数值数据中取出"信号"的一个常见方法是求数据的傅立叶变换或频谱.
傅立叶变换.
| Out[8]= |  |
| Out[9]= |  |
注意， Mathematica 中的 Fourier 函数是按照物理学中的习惯定义的，与电子工程中使用的定义相反. "离散傅立叶变换" 节将进行详细讨论.
