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Overview
Mathematica
で解く高度な微分方程式
はじめに
概要
NDSolveフレームワークの設計
機能
一般的な時間ステップ
データの埋込み
メソッドの階層
ユーザによる拡張
メソッドのクラス
自動選択とユーザ側の操作性
共有機能
いくつかの基本的なメソッド
常微分方程式の積分法
メソッド
ExplicitRungeKutta
ImplicitRungeKutta
SymplecticPartitionedRungeKutta
コントローラメソッド
合成･分割法
DoubleStep
EventLocator
Extrapolation
FixedStep
OrthogonalProjection
Projection
StiffnessSwitching
サブメソッド
ExplicitEuler
ExplicitMidpoint
ExplicitModifiedMidpoint
LinearlyImplicitEuler
LinearlyImplicitMidpoint
LinearlyImplicitModifiedMidpoint
LocallyExact
拡張
メソッドプラグインフレームワーク
偏微分方程式
線の方法
はじめに
空間微分の近似
境界条件
空間誤差推定
境界値問題の数値解法
狙い撃ち法
追跡法
パラメータを持つ境界値問題
微分代数方程式
はじめに
IDAメソッド
誤差制御
ScaledVectorNorm
コンポーネントとデータ構造
はじめに
例題
NDSolve`StateDataオブジェクトの生成
ProcessEquations
Reinitialize
解の反復
解の関数の取得
NDSolve`StateDataメソッド
DifferentialEquationsユーティリティパッケージ
InterpolatingFunctionAnatomy
NDSolveUtilities
参考文献
© 2008 Wolfram Research, Inc.
