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MATHEMATICA 概述
Mathematica
中的高等微分方程的数值求解
介绍
简介
NDSolve 框架设计
特点
共同的时间步进
数据封装
方法层级
用户扩展性
方法类
自动选择和用户可控性
MethodMonitor
共享特色
一些基本方法
常微分方程积分方法
方法
ExplicitRungeKutta
ImplicitRungeKutta
SymplecticPartitionedRungeKutta
控制器方法
组合和分裂
子方法
LocallyExact
DoubleStep
EventLocator
外插法
子方法
ExplicitEuler
ExplicitMidpoint
ExplicitModifiedMidpoint
LinearlyImplicitEuler
LinearlyImplicitMidpoint
LinearlyImplicitModifiedMidpoint
FixedStep
OrthogonalProjection
Projection
StiffnessSwitching
扩展
方法的插件框架
偏微分方程
直线数值方法
引言
空间导数逼近
边界条件
空间误差估计
边值问题
"打靶" 方法
"追赶" 方法
具有参数的边值问题
微分代数方程组
引言
IDA 方法
延迟微分方程组
引言
与常微分方程的比较和差异
不连续性的传播和平滑
存储历史数据
步进的方法
示例
误差控制
ScaledVectorNorm
刚性检测
概述
引言
线性稳定性
"StiffnessTest" 方法选项
"NonstiffTest" 方法选项
示例
选项总结
结构化系统
LotkaVolterra
引言
显式欧拉
后退欧拉
投影
分裂
辛欧拉
流
刚体
引言
流形生成和功用函数
方法比较
Adams 多步方法
Euler 欧拉和隐式中点法
正交投影法
投影法
投影一个约束
投影多个约束
"Splitting" 方法
解
分量和数据结构
引言
示例
创建 NDSolve`StateData 对象
ProcessEquations
重新初始化
迭代解
获取解函数
NDSolve`StateData 方法
微分方程的实用程序包
InterpolatingFunctionAnatomy
NDSolveUtilities
参考文献
教程专集
Advanced Numerical Differential Equation Solving in
Mathematica
Mathematics and Algorithms