CUDATranspose[mat]
入力行列 mat を転置する.
CUDATranspose[mem]
入力CUDAMemory mem を転置する.
CUDATranspose
CUDATranspose[mat]
入力行列 mat を転置する.
CUDATranspose[mem]
入力CUDAMemory mem を転置する.
詳細とオプション
- CUDALink パッケージがNeeds["CUDALink`"]でロードされていなければならない.
- CUDATransposeは行列に対して作用する.
- CUDATransposeは二値またはグレースケールの画像に対して使える.
- CUDATransposeはCUDAMemoryに対しては使えるが,"Float[2]","Integer32[2]",…等の定数ベクトル構造体型に対しては使えない.
- CUDATransposeは記号入力に対しては使えない.
- CUDATransposeはTransposeに等しい.
例題
すべて開く すべて閉じる例 (2)
Needs["CUDALink`"]CUDATranspose[Table[i, {i, 10}, {j, 10}]]//MatrixForm入力がCUDAMemoryなら,出力としてメモリが返される:
mem = CUDAMemoryLoad[RandomReal[1, {3, 3}]]入力CUDAMemoryを転置する:
res = CUDATranspose[mem]CUDAMemoryGetを使ってメモリを取り出す:
Row[{
MatrixForm[CUDAMemoryGet[mem]],
MatrixForm[CUDAMemoryGet[res]]
}]テクニカルノート
関連するガイド
-
▪
- CUDALink
テキスト
Wolfram Research (2010), CUDATranspose, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/CUDALink/ref/CUDATranspose.html.
CMS
Wolfram Language. 2010. "CUDATranspose." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/CUDALink/ref/CUDATranspose.html.
APA
Wolfram Language. (2010). CUDATranspose. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/CUDALink/ref/CUDATranspose.html
BibTeX
@misc{reference.wolfram_2026_cudatranspose, author="Wolfram Research", title="{CUDATranspose}", year="2010", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/CUDALink/ref/CUDATranspose.html}", note=[Accessed: 19-August-2026]}
BibLaTeX
@online{reference.wolfram_2026_cudatranspose, organization={Wolfram Research}, title={CUDATranspose}, year={2010}, url={https://reference.wolfram.com/language/CUDALink/ref/CUDATranspose.html}, note=[Accessed: 19-August-2026]}