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WSMCreateDataModel

WSMCreateDataModelは，バージョン11.3で試験的に導入されたCreateDataSystemModelに段階的に置き換えられつつある．

WSMCreateDataModel["newmodel",{v1,v2,…}]

値 vi のModelicaモデル "newmodel" を作成する．

WSMCreateDataModel["newmodel",{{t1,v1},…}]

時間と値のペア{ti,vi}についてモデルを作成する．

WSMCreateDataModel["newmodel",ts]

TimeSeries ts についてモデルを作成する．

WSMCreateDataModel["newmodel",fun,tmin,tmax]

tmin と tmax の間の関数 fun からのサンプルで，モデルを作成する．

詳細とオプション

例題

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例  (4)

Wolfram SystemModeler Linkをロードする：

時間と値のペアのリストからモデルを作成する：

データモデルの出力のシミュレーションを行い，プロットする：

TimeSeriesからモデルを作成する：

出力のシミュレーションを行い，プロットする：

0秒から10秒までのサンプルを取られた関数のデータモデルを作成する：

出力のシミュレーションを行い，プロットする：

スコープ  (13)

値のリスト  (4)

値のリストからデータモデルを作成する：

サンプルの区間は，1秒であると見なされる：

カスタマイズされたサンプリング周期を指定する：

1秒間シミュレーションを行い，プロットする：

カスタムのInterpolationOrderを使う：

出力のシミュレーションを行い，プロットする：

SparseArrayは，対応するNormal配列として解釈される：

サンプル区間は，1秒であると想定される：

時間と値のペア  (3)

時間と値のペアのリストからモデルを作成する：

出力のシミュレーションを行い，プロットする：

カスタムのInterpolationOrderを使う：

出力のシミュレーションを行い，プロットする：

それぞれの時点について複数の値を持つデータを作成する：

2つの出力曲線のシミュレーションを行い，プロットする：

TimeSeries  (3)

TimeSeriesからデータモデルを作成する：

出力のシミュレーションを行い，プロットする：

TimeSeriesからのInterpolationOrderは，保存される：

出力のシミュレーションを行い，プロットする：

データモデルを作成する際に，InterpolationOrderを無効にする：

出力のシミュレーションを行い，プロットする：

関数  (3)

10秒間サンプルを取った関数のデータモデルを作成する：

サンプル点は自動的に決定される：

InterpolationOrderを選ぶ：

データ出力の2秒間のシミュレーションを行ってプロットし，補間次数を示す：

モデルを作成する際に，サンプリング周期を設定する：

出力のシミュレーションを行い，プロットする：

オプション  (6)

InterpolationOrder  (3)

InterpolationOrderが0である場合には，サンプル間は一定区間である：

出力のシミュレーションを行い，プロットする：

InterpolationOrderが1である場合には，サンプル間は直線である：

出力のシミュレーションを行い，プロットする：

InterpolationOrderが3である場合には，連続的な導関数を持つ滑らかな線になる：

出力のシミュレーションを行い，プロットする：

SamplingPeriod  (3)

データのリストについては，SamplingPeriodはデータ点間の周期を決定する：

出力は，サンプル間に2秒間の長さの線形部分を持つ：

関数については，SamplingPeriodは，どのくらいの頻度で関数のサンプルが取られるかを決定する：

0.5秒間と2秒間のサンプリング周期でシミュレーションを行う：

それぞれのシミュレーションの出力を比べる：

TimeSeriesについては，SamplingPeriodは一様に再度サンプリングを行う：

データモデルを作成する際には，時系列のダウンサンプリングを行う：

出力のシミュレーションを行い，プロットする：

アプリケーション  (2)

ノイズが多い5秒間の出力でデータモデルを作成する：

これをローパスフィルタに繋ぐ：

フィルタリングモデルのシミュレーションを行う：

フィルタリングを行う前後の信号を示す：

現実世界のデータをモデルの入力として使う：

データが時点0から始まるようにシフトさせ，単位にフィルタを掛ける：

データでモデルを作成する：

部屋のモデルを暖房装置と繋ぐ：

データがある限りシミュレーションを行う：

室内と室外の気温をプロットする：

特性と関係  (2)

作成されたモデルをパッケージに挿入する：

パッケージには，作成されたモデルが両方含まれる：

CombiTimeTable のModelicaコンポーネントで使うためのファイルとしてエキスポートする：

考えられる問題  (1)

モデルのより大きなデータ集合のシミュレーションには，より長い時間がかかることがある：

MCTT Exportを使ってエキスポートされたデータのシミュレーションを行うほうが速い：