後に続く計算を簡単にするため，ParametricNDSolveValueで初期条件だけをパラメータとして使い，他の値は固定のものを使う：

a と b についてのParametricFunctionの導関数は，それぞれ x とその導関数であるx^′ の初期条件に対する感度である：

{0,0}で始まる解のプロットと，感度の対数プロットを示す：

非常に高い感度は，どちらかのパラメータを少し変えただけでも，解に大きな変化が見られることを示す．以下に示すのは，原点から両方の方向に少し摂動した場合の解である：

感度を可視化するもう一つの方法は，位相面の軌道の方向に平行と垂直なコンポーネントに局所的に分解する方法である．

時間の関数として軌道に垂直なベクトルを返す関数を定義する：

今度は，平行と垂直の方向に，x の初期値についての感度のコンポーネントの大きさを返す関数を定義する：

この方程式については，2つのコンポーネントが同じ程度に増える．

コンポーネントを分解することで，位相面の可視化をうまく行うことができる．感度のスケーリングを変えることによって，さまざまな時間区間についてこれを見ることができる：