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HistogramTransformInterpolation

HistogramTransformInterpolation[{x₁,x₂,…}]

求使得变换后的值接近均匀分布的函数 .

HistogramTransformInterpolation[{x₁,x₂,…},ref]

求使得服从分布 ref 的 .

HistogramTransformInterpolation[{x₁,x₂,…},ref,n]

求具有 n 个等距分位数的函数.

HistogramTransformInterpolation[image,…]

求改变 image 直方图形状的函数.

更多信息

HistogramTransformInterpolation 返回一个函数，通过改变图像直方图的形状进行直方图变换，通常用于直方图均衡化或直方图匹配.
HistogramTransformInterpolation 返回一个函数 f 或每个通道的函数列表，每个函数用一个 InterpolatingFunction 表示.

使用 HistogramTransform 可通过相应函数进行直方图转换.
HistogramTransformInterpolation[image] 实际上是像素值的累积分布 (CDF). 应用于像素值时，它将创建具有几乎平坦的直方图的图像.
HistogramTransformInterpolation[image,ref] 求使转换后的像素值具有与 ref 几乎相同分布的函数.
参考 ref 可以是另一幅图像、数据集或一个分布.
HistogramTransformInterpolation 适用于三维以及二维图像，也适用于任意阶数的数据集的列表.
HistogramTransformInterpolation[{data₁,data₂,…},…] 给出对应于每个数据集的函数列表.
对于 HistogramTransformInterpolation[image,ref]，将使用 256 个分位数.
参数设置为 HistogramTransformInterpolation[data,ref,Automatic] 时，分位数的数目与 Histogram[data] 中所用的组数相同.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (4)

求在给定数据集中使样本均匀分布的函数：

改变数据集的直方图的形状，以匹配正态分布的概率密度函数（PDF）：

求均衡化图像直方图的函数：

找出均衡化三维图像直方图的函数：

范围 (3)

求数据集列表的均衡化函数：

对于每个颜色通道，求改变直方图形状的函数：

逐个通道的应用这些函数：

在求变换函数时，使用不同数目的分位数：

应用 (1)

局部自适应直方图均衡化 (1)

完全局部自适应直方图均衡化可能对具有各种亮度水平的图像给出更好的结果，但是会花费多得多的时间：

对于非重合块，计算均衡函数之间的双线性插值是一个更快速的近似：

属性和关系 (2)

HistogramTransformInterpolation 可用来获取 HistogramTransform 中使用的变换函数：

当存在时，HistogramTransformInterpolation 的结果是解析解的近似：

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