InverseImagePyramid

InverseImagePyramid[pyr]

根据 ImagePyramid 对象 pyr 重建图像.

InverseImagePyramid[pyr,pyrtype]

假设金字塔的类型为指定的 pyrtype.

InverseImagePyramid[pyr,pyrtype,n]

最多根据 n 层进行重建.

InverseImagePyramid[pyr,pyrtype,{size}]

根据尺寸大于指定 size 的那些层级进行重建.

更多信息

  • InverseImagePyramid 给出 ImagePyramid 的逆.
  • 图像金字塔是图像的多分辨率表示,以促进有效的多尺度处理. 典型应用包括噪声消除、图像混合、纹理合成和高效渲染.
  • 图像金字塔由分辨率连续降低的若干图像组成. 通常,对金字塔的特定层级进行处理,然后通过逆处理重建结果.
  • InverseImagePyramid 适用于任意 2D 和 3D 图像金字塔.
  • 金字塔类型 pyrtype 可为以下值:
  • "Lowpass""Gaussian"迭代式模糊并下采样
    "Bandpass""Laplacian"通过上采样和从上层减去较低层级使金字塔产生差异
    {"Lowpass",ker}ker 进行下采样
    {"Bandpass",ker1,ker2}ker1 进行下采样,用 ker2 进行上采样
    pyr使用参考金字塔 pyr 的规范
  • InverseImagePyramid[pyr,n] 通过嵌入在 pyr 中的类型重建图像.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

根据带通金字塔重建图像:

重建特定大小的图像:

应用  (3)

通过纳入越来越多的细节来模拟图像解码:

计算拉普拉斯金字塔:

通过用金字塔更高层级的图像进行重建来显示更多细节:

通过衰减拉普拉斯金字塔最低层的图像对图像进行降噪:

将金字塔最低层的噪声衰减至 0.1 倍:

重建没有噪声的图像:

提取三维形体数据集中的小型组件:

重建缩放因子为 的四层拉普拉斯图像金字塔:

丢弃包含大型组件的金字塔的顶层:

仅用小型组件重建原始形体:

属性和关系  (2)

将重建图像与原始图像进行比较:

计算重建图像与原始图像之间的差别:

高斯金字塔的重建图像与底层的图像相同:

Wolfram Research (2019),InverseImagePyramid,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/InverseImagePyramid.html.

文本

Wolfram Research (2019),InverseImagePyramid,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/InverseImagePyramid.html.

CMS

Wolfram 语言. 2019. "InverseImagePyramid." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/InverseImagePyramid.html.

APA

Wolfram 语言. (2019). InverseImagePyramid. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/InverseImagePyramid.html 年

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2024_inverseimagepyramid, author="Wolfram Research", title="{InverseImagePyramid}", year="2019", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/InverseImagePyramid.html}", note=[Accessed: 23-November-2024 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2024_inverseimagepyramid, organization={Wolfram Research}, title={InverseImagePyramid}, year={2019}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/InverseImagePyramid.html}, note=[Accessed: 23-November-2024 ]}