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UtilityFunction

UtilityFunction

是 Predict、Classify 和相关函数的一个选项，指定分配给每个可能的实际和预测值对的效用值.

更多信息

设置 UtilityFunctionf 下，分配给实际值 v_a 和预测值 v_p 的效用值是 f[v_a,v_p].
在 Classify 的情况下，f 通常使相关性组成的相关性，格式为 <|class₁<|class₁u₁₁,class₂u₁₂…|>,…|>. 其中 u_ij 是效用矩阵，而 i 是实际类别，j 是预测类别.

范例

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基本范例 (2)

训练一个分类器：

对于一个新的范例，预测最可能的分类：

把决策效用设置为惩罚类别 "diseased" 的错误分类：

决策效用可以在分类器中指定：

使用包含 Indeterminate 决策可能性的效用函数（与选项 IndeterminateThreshold 无关）：

训练一个预测器：

可视化给定范例的概率密度：

默认情况下，预测具有最高概率密度的数值：

定义一个效用函数，它对比实际值小的预测值进行惩罚：

使用该效用函数来预测范例：

默认的效用函数是 Dirac delta：

应用 (1)

加载 "Mushroom" 数据集的训练集合和测试集合：

在训练集合的一部分上训练一个分类器：

可视化测试集合上分类器的混淆矩阵：

当分类器有一个不同的 UtilityFunction 值时，可视化获得的混淆矩阵：

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