ニューラルネットワークを使った回帰

数値データの回帰
近隣の特徴が与えられたとして，ボストン付近の不動産価格の中央値を予測する予測子を訓練する．
まず，訓練データと検証データを取得する：
スカラーを返すネットを定義する：
ネットを訓練し，最も低い検証損失を求める：
予測する：
代りにPredictを使って予測子を訓練し，検証の集合に対する平均の二乗損失を得る：