神经网络的回归

数值数据的回归
培训一个预测器，预测波士顿邻里属性的中位数，给出一些邻里特征.
首先，获取培训和验证数据：
定义返回标量的网络：
训练神经网并确定最低的验证损失：
预测：
使用 Predict 培训预测器，并在测试集上获取均方损失：