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Distributed[x,dist]

或 xdist，要求随机变量 x 的分布与概率分布 dist 一致.

Distributed[{x1,x2,…},dist]

或 {x1,x2,…}dist，要求随机向量 {x1,x2,…} 的分布与多元概率分布 dist 一致.

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按以下格式引用：

Distributed

Distributed[x,dist]

或 xdist，要求随机变量 x 的分布与概率分布 dist 一致.

Distributed[{x1,x2,…},dist]

或 {x1,x2,…}dist，要求随机向量 {x1,x2,…} 的分布与多元概率分布 dist 一致.

更多信息

  • xdist 可以用 x dist dist 或 x \[Distributed] dist 输入.
  • xdist 是一个符号式对象，用于诸如 Probability 和 Expectation 等函数.
  • xproc[t] 要求对于随机过程 proc，随机变量 x 根据分布 SliceDistribution[proc,t] 分布.
  • 概率分布 dist 可为任意符号式概率分布.

范例

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基本范例  (3)

计算一种符号式概率分布的事件的概率：

直接使用 NProbability 得到数字值：

计算一个服从多元概率分布的函数的期望：

通过变换随机变量得到的分布的均值与方差：

范围  (5)

计算参数分布的期望：

导出分布：

公式分布：

数据分布：

使用隐式时间来计算一个随机过程的概率：

使用相应的切片分布得到相同的结果：

计算一个随机过程多变量切片的一个期望：

定义 TransformedProcess：

计算过程时间切片的期望：

模拟 TransformedProcess：

推广和延伸  (1)

计算由列表指定的分布的概率：

与使用分布自身得到的概率比较：

Wolfram Research (2010)，Distributed，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/Distributed.html.

文本

Wolfram Research (2010)，Distributed，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/Distributed.html.

CMS

Wolfram 语言. 2010. "Distributed." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/Distributed.html.

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Wolfram 语言. (2010). Distributed. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/Distributed.html 年

BibTeX

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BibLaTeX

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