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StrataVariables

CoxModelFitのようなフィット関数のオプションで，モデルの階層化のための変数を指定する．

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StrataVariables

StrataVariables

CoxModelFitのようなフィット関数のオプションで，モデルの階層化のための変数を指定する．

詳細

  • 層変数は，同次ではない母集団を同次の下位集団に分割するために使われる．階層化は，下位集団間の比例ハザードの仮定が疑わしい比例ハザードモデルで役に立つことが多い．
  • StrataVariablesの可能な設定
  • Noneどの変数も層変数として扱わない
    {v1,v2,…}変数 viを層変数として扱う
  • 層変数 v，レベル p のモデル{s1,…,sp}は，事実上，入力データを siに対応する p 個のグループに入れる．
  • pvi個のレベルの複数の層変数 v1, …, vkがある場合，レベルが pviの場合，入力データは最高でpviのグループに入れられる．空の下位グループは削除される．

例題

例  (2)

データを定義する：

第2変数を層変数としてデータをフィットする：

データの各レベルにつき1つの層が作られる：

母数のまとめ表：

複数の層変数のあるモデルをフィットする：

層変数の非空のすべての組合せが使われる：

層のベースライン生存率：

Wolfram Research (2012), StrataVariables, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/StrataVariables.html.

テキスト

Wolfram Research (2012), StrataVariables, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/StrataVariables.html.

CMS

Wolfram Language. 2012. "StrataVariables." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/StrataVariables.html.

APA

Wolfram Language. (2012). StrataVariables. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/StrataVariables.html

BibTeX

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BibLaTeX

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