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CUDAMemoryAllocate[type,dim]

指定の型の一次元CUDAMemoryを与える．

CUDAMemoryAllocate[type,{dim1,dim2,…}]

指定の型と次元のCUDAMemoryを与える．

詳細とオプション
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CUDALink`
CUDALink`

CUDAMemoryAllocate

CUDAMemoryAllocate[type,dim]

指定の型の一次元CUDAMemoryを与える．

CUDAMemoryAllocate[type,{dim1,dim2,…}]

指定の型と次元のCUDAMemoryを与える．

詳細とオプション

  • CUDALink パッケージがNeeds["CUDALink`"]でロードされていなければならない．
  • CUDAMemoryAllocateに使える型：
  • IntegerRealComplex
    "Byte""Bit16""Integer32"
    "Byte[2]""Bit16[2]""Integer32[2]"
    "Byte[3]""Bit16[3]""Integer32[3]"
    "Byte[4]""Bit16[4]""Integer32[4]"
    "UnsignedByte""UnsignedBit16""UnsignedInteger"
    "UnsignedByte[2]""UnsignedBit16[2]""UnsignedInteger[2]"
    "UnsignedByte[3]""UnsignedBit16[3]""UnsignedInteger[3]"
    "UnsignedByte[4]""UnsignedBit16[4]""UnsignedInteger[4]"
    "Double""Float""Integer64"
    "Double[2]""Float[2]""Integer64[2]"
    "Double[3]""Float[3]""Integer64[3]"
    "Double[4]""Float[4]""Integer64[4]"
  • 以下のオプションが与えられる：
  • "Device"$CUDADeviceCUDA計算に使われるデバイス
    "TargetPrecision"Automatic計算に使用する精度

例題

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例  (4)

まず CUDALink アプリケーションをロードする：

Wolfram Language code: Needs["CUDALink`"]

各次元が10である階数3のテンソルを割り当てる：

Wolfram Language code: mem = CUDAMemoryAllocate[Integer, {10, 10, 10}]

CUDAMemoryInformationを使うとメモリについての情報が取り出せる：

Wolfram Language code: CUDAMemoryInformation[mem]

メモリをアンロードする：

Wolfram Language code: CUDAMemoryUnload[mem]

単一次元については，長さには整数が使える：

Wolfram Language code: CUDAMemoryAllocate[Integer, 10]

CUDAMemoryLoadと関連付ける．異なる型がサポートされる：

Wolfram Language code: CUDAMemoryAllocate["Float[4]", {4}]

RealあるいはComplexとしてメモリを加えると，デバイスが倍精度をサポートしているかどうかに基づいた型が返される：

Wolfram Language code: CUDAMemoryAllocate[Real, 3]

この場合，CUDAデバイスは倍精度をサポートしている：

Wolfram Language code: CUDAInformation[$CUDADevice, "Compute Capabilities"]

"TargetPrecision"を設定すると，動作の変更を強制することができる：

Wolfram Language code: CUDAMemoryAllocate[Real, 3, "TargetPrecision" -> "Single"]

アプリケーション  (1)

リストの全要素を0に設定する：

Wolfram Language code: src = "__global__ void zero(mint * A, mint length) { int index = threadIdx.x + blockIdx.x*blockDim.x; if (index < length) A[index] = 0; }";

必要なメモリを割り当てる：

Wolfram Language code: len = 100; mem = CUDAMemoryAllocate[Integer, {len}]

関数をロードする：

Wolfram Language code: zero = CUDAFunctionLoad[src, "zero", {{_Integer}, _Integer}, 32]

関数を実行する：

Wolfram Language code: zero[mem, len]

メモリについての情報を示す．"DeviceStatus"は"Synchronized"である：

Wolfram Language code: CUDAMemoryInformation[mem]

メモリをGPUから取得する：

Wolfram Language code: CUDAMemoryGet[mem]

メモリについての情報を示す．"DeviceStatus"と"HostStatus"は"Synchronized"である：

Wolfram Language code: CUDAMemoryInformation[mem]

考えられる問題  (1)

設定されていない割り当てられたメモリをGPUからメモリを取り出すと，ランダムな結果が返される：

Wolfram Language code: CUDAMemoryAllocate[Integer, {10}]//CUDAMemoryGet
Wolfram Language code: CUDAMemoryAllocate[Integer, {10}]//CUDAMemoryGet
Wolfram Research (2010), CUDAMemoryAllocate, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/CUDALink/ref/CUDAMemoryAllocate.html.

テキスト

Wolfram Research (2010), CUDAMemoryAllocate, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/CUDALink/ref/CUDAMemoryAllocate.html.

CMS

Wolfram Language. 2010. "CUDAMemoryAllocate." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/CUDALink/ref/CUDAMemoryAllocate.html.

APA

Wolfram Language. (2010). CUDAMemoryAllocate. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/CUDALink/ref/CUDAMemoryAllocate.html

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2026_cudamemoryallocate, author="Wolfram Research", title="{CUDAMemoryAllocate}", year="2010", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/CUDALink/ref/CUDAMemoryAllocate.html}", note=[Accessed: 18-August-2026]}

BibLaTeX

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