ChiSquarePValue[x,df]
自由度 df の
分布で x を超える累積確率を返す.
ChiSquarePValue
ChiSquarePValue[x,df]
自由度 df の
分布で x を超える累積確率を返す.
詳細とオプション
- ChiSquarePValueを使うためには,まず仮説検定パッケージをロードしなくてはならない.それにはNeeds["HypothesisTesting`"]を実行する必要がある.
- x が自由度 df の
分布の中央値より小さい場合,片側
値はCDF[ChiSquareDistribution[df],x]であり,それ以外の場合は1-CDF[ChiSquareDistribution[df],x]である. - 両側
値は,片側
値の2倍である. - 次のオプションを使うことができる:
-
TwoSided False 両側検定を行うかどうか
テクニカルノート
関連するガイド
テキスト
Wolfram Research (2007), ChiSquarePValue, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/HypothesisTesting/ref/ChiSquarePValue.html.
CMS
Wolfram Language. 2007. "ChiSquarePValue." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/HypothesisTesting/ref/ChiSquarePValue.html.
APA
Wolfram Language. (2007). ChiSquarePValue. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/HypothesisTesting/ref/ChiSquarePValue.html
BibTeX
@misc{reference.wolfram_2025_chisquarepvalue, author="Wolfram Research", title="{ChiSquarePValue}", year="2007", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/HypothesisTesting/ref/ChiSquarePValue.html}", note=[Accessed: 30-April-2026]}
BibLaTeX
@online{reference.wolfram_2025_chisquarepvalue, organization={Wolfram Research}, title={ChiSquarePValue}, year={2007}, url={https://reference.wolfram.com/language/HypothesisTesting/ref/ChiSquarePValue.html}, note=[Accessed: 30-April-2026]}