まず，パッケージをロードし，Rのランタイムをインストールしなければならない：

以下で組込み関数への不明瞭な参照を作成する：

この関数を呼び出す：

結果をプロットする：

以下は，上の関数への参照がRLink内部でどのように表されているかを示す：

この式は，Rのワークスペースで定義された，R言語関数（この場合は関数"sin"）への不明瞭な参照を表す．

以下は，無名関数への参照を返す：

これを使用する：

これは直接使うこともできる：

引数を持たない関数への参照を構築する．この関数は，0と1の間に一様に分布する単一の乱数を生成する関数で，すぐに呼び出される：

次の例では，文字列を文字ごとに分ける関数を呼び出している：

これはテストメッセージである：

これを文字ごとに分ける：

R関数の多くはベクトル化されているので，これを文字列のリストに使うこともできる：

余分な属性をいくつか持つ多次元配列に関数を適用する：

以下のコードは，少なくとも与えられた長さと同じ長さを持つ1の実行において，1の最初の数項目の位置を返す関数を定義する：

これでRでランダムなサンプルを生成することができる：

そしてこれをテストすることができる：

あるいは，Wolfram言語からのデータを使うことができる：

関数の定義を変数に割り当てずに直接使うこともできる：

以下は，ベクトルと別のテスト関数を取る高次数関数を定義し，テスト関数（Wolfram言語のSelectに類似するもの）の条件を満足するベクトル要素から選ぶ：

これを使う．例えば，リスト（ベクトル）から正の数を選ぶ：

カスタムのSelectのような操作をリストに対して行う（リストは操作にハードコードされている）クロージャの生成器を作成する．ベクトルを埋め込み，テスト基準がこのベクトルにフィルターを掛けることを期待する関数を返す．まず，クロージャの生成器を作成する：

特定のベクトルに対してクロージャを生成する：

これを使うことができる．このクロージャは，別の（テスト）関数をパラメータとして認めるので，これは同時に高次数関数である．これを使うには，まずテスト関数を定義する：

この関数はもちろんWolfram言語側ではそれだけでテストすることもできる：

クロージャに対するパラメータとしてこの関数を使うことができる：

変数に関数を保存せずに，直接形を使うこともできる：

この形は使うと，この関数への参照を呼び出すたびに，テスト関数の余分のコピーが作成される：