完整的 Wolfram 语言和笔记本体验
原有的技术计算环境
复杂系统的多领域建模与仿真
更多移动应用程序
我们帮助客户充分发挥计算知识与智能的潜力。
Wolfram 咨询
更多 Wolfram 解决方案
更多教育解决方案
计算机、科学、生活等方面的课程
学习、解决问题、分享想法。
来自 Wolfram 的新闻、观点和见解
资源
WolframConsulting.com
在 n 维数据上完成小波转换.
data = CrossMatrix[All, {8, 8, 8}];
dwd = LiftingWaveletTransform[data, Automatic, 1];
Column[{Graphics3D[{Orange, Specularity[White, 20], Sphere[#, 0.5]& /@ Position[data, 1]}, ImageSize -> 250, Boxed -> False, PlotRangePadding -> 0], Rotate[[image], -(π / 2)], Grid[Partition[Table[Graphics3D[{Specularity[White, 20], If[Positive[Extract[dwd[i][[1, 2]], #]], Red, Green], Sphere[#, 0.5]}& /@ Position[dwd[i][[1, 2]], u_ /; Abs[u] > 0], PlotRange -> Automatic, ImageSize -> 180, Boxed -> False, PlotRangePadding -> 0], {i, dwd["WaveletIndex"]}], 3, 3, {1, 1}, ""]]}, Alignment -> Center, Spacings -> 0]