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数据的切片分布

    
比较在时间 时的过程和模拟数据的 PDF：
Wolfram Language code: proc = WienerProcess[1, 1]; data = RandomFunction[proc, {0, 10, 0.1}, 10 ^ 3];
Wolfram Language code: Show[Plot[Evaluate[PDF[proc[5], x]], {x, -1, 11}, Filling -> Axis], SmoothHistogram[data["SliceData", 5], Filling -> Axis], PlotRange -> {{-1, 11}, All}]
计算多个不同的切片分布并叠加在模拟数据上：
Wolfram Language code: plot1 = ListLinePlot[RandomFunction[proc, {0, 10, 0.1}, 25]]; plot2 = DistributionChart[Transpose@(data["SliceData", Range[10]]), ChartStyle -> Opacity[0.7]]; Show[plot1, plot2, PlotRange -> {{0, 11}, Automatic}]