ActiveClassification

ActiveClassification[f,{conf1,conf2,…}]

给出一个对象，表示通过应用函数 f 来确定实例配置 confi 的类别所获得的主动分类结果.

ActiveClassification[f,reg]

在 reg 指定的区域内生成配置.

ActiveClassification[f,sampler]

通过应用函数 sampler 生成配置.

ActiveClassification[f,{conf1,conf2,…}nsampler]

应用函数 nsampler 连续生成从其中一个 confi 开始的配置.

更多信息和选项

范例

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基本范例  (3)

训练 ActiveClassificationObject[…]，对整数是否大于 50 进行分类：

提取得到的分类器：

对新的范例进行分类：

训练定义域由区间定义的分类对象：

提取分类器：

对新范例进行分类：

训练分类对象，对矩阵是否为半正定进行分类，定义域由配置生成器定义：

提取分类器：

对新范例进行分类：

范围  (2)

定义具有三个可能输出值的分段函数：

训练分类对象，对函数的可能输出进行分类，其中定义域由配置生成器定义：

获得对象属性的列表：

获得已探索配置的历史记录：

获得在主动分类过程中训练的分类器，以及它们的属性：

获取最终的分类器：

获得用于选择配置以加入训练集的方法：

获得一些其他属性：

显示在主动分类过程中训练的分类器的性能：

显示测试集的最终分类器的混淆矩阵：

定义一个检查点是否属于已知区域的函数，然后定义邻域配置生成器：

训练分类对象，对点是否为已知区域的成员进行分类：

显示测试集分类器的混淆矩阵：

选项  (3)

InitialEvaluationHistory  (1)

定义一个函数来检查对应于一个整数的 ASCII 字符是否为字母，然后定义一组配置：

构造一个初始训练集：

通过包括上述信息训练分类对象，对整数是否对应于字母来分类：

训练记录中第一行的范例现在对应于上面的初始训练集：

MaxIterations  (1)

训练一个分类对象，对给定区间上的一个数是否为正数进行分类：

获取函数运算的次数：

指定迭代的最大次数：

现在检查函数运算次数：

Method (1)

定义一个由一组子区域组成的区域和一个函数，来判断对应于该区域内一个点的血压是 "Low"、"Ideal" 或 "High"：

通过指定方法来训练分类对象：

通过数据生成分布来随机探索配置：

指定主动分类方式的方法：

该算法现在更倾向于去探索模型更加不确定的边界附近的配置：

以关联形式指定方法，选择运算策略和分类方法：

应用  (3)

等级分类器  (1)

定义一个“等级函数”，对字母给出等级，对应于 0 到 10 之间的实际得分：

训练分类对象，对字母等级进行分类，其中定义域由配置生成器指定：

获得分类器：

显示测试集分类器的混淆矩阵：

区域成员分类器  (1)

构建与美国地图对应的几何区域：

定义一个函数，判断点是否落在区域内部：

训练该函数的分类对象：

获取对应的分类器：

对训练过程中探索的配置进行绘图. 在区域边界附近密度较高：

可视化分类区域：

程序选择分类器  (1)

定义两个程序，计算两个元素之间的 ManhattanDistance：

定义一个函数，选择能够较快计算两个元素之间由三个整数构造的 ManhattanDistance 的程序：

通过配置生成器设置函数定义域：

训练分类对象，对哪个程序更快进行分类：

获取分类器：

显示准确度和测试集分类器的混淆矩阵：

可能存在的问题  (1)

通过邻域配置生成器指定函数定义域需要特别小心.

定义一个函数，检查一个点是否属于单位矩形，然后定义邻域配置生成器：

如果初始配置和邻域配置生成器的选择不当，主动分类可能不会正常工作：

Wolfram Research (2017)，ActiveClassification，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ActiveClassification.html （更新于 2017 年）.

文本

Wolfram Research (2017)，ActiveClassification，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ActiveClassification.html （更新于 2017 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2017. "ActiveClassification." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2017. https://reference.wolfram.com/language/ref/ActiveClassification.html.

APA

Wolfram 语言. (2017). ActiveClassification. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ActiveClassification.html 年

BibTeX

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