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AnomalyDetector

是如 Classify 这样的函数的一个选项，为其指定一个异常检测器.

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AnomalyDetector

AnomalyDetector

是如 Classify 这样的函数的一个选项，为其指定一个异常检测器.

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基本范例  (3)

创建一个分类器，指定应包含一个异常检测器：

Wolfram Language code: c = Classify[{1 -> "A", 2 -> "A", 3.5 -> "B", 4 -> "B"}, AnomalyDetector -> Automatic]

在非异常输入上运行分类器：

Wolfram Language code: c[1.2]

在异常输入上运行分类器：

Wolfram Language code: c[100000.2]

"Probabilities" 属性不受异常检测器的影响：

Wolfram Language code: c[100000.2, "Probabilities"]

从分类器中移除异常检测器：

Wolfram Language code: c2 = Classify[c, AnomalyDetector -> None]
Wolfram Language code: c2[10000.2]

创建一个不含有异常检测器的分类器：

Wolfram Language code: c = Classify[{1 -> "A", 2 -> "A", 3.5 -> "B", 4 -> "B"}]

用训练时使用的输入训练异常检测器：

Wolfram Language code: ad = AnomalyDetection[{1, 2, 3.5, 4}]

将异常检测器添加到分类器中：

Wolfram Language code: c2 = Classify[c, AnomalyDetector -> ad]
Wolfram Language code: c2[10000.2]

运行分类器时改变可接受的阈值：

Wolfram Language code: c2[6, AcceptanceThreshold -> 0.5]
Wolfram Language code: c2[6, AcceptanceThreshold -> 0.001]

创建一个预测器，指定应包含一个异常检测器：

Wolfram Language code: p = Predict[{1 -> 1.3, 2 -> 2.4, 3 -> 4.4, 4 -> 5.1, 6 -> 7.3}, AnomalyDetector -> Automatic]

在非异常输入上运行预测器：

Wolfram Language code: p[1.2]

在异常输入上运行预测器：

Wolfram Language code: p[100000.2]

"Distribution" 属性不受异常检测器的影响：

Wolfram Language code: p[100000.2, "Distribution"]

运行预测器时改变可接受的阈值：

Wolfram Language code: p[6, AcceptanceThreshold -> 0.2]
Wolfram Language code: p[6, AcceptanceThreshold -> 0.001]

从预测器中移除异常检测器：

Wolfram Language code: p2 = Predict[p, AnomalyDetector -> None]
Wolfram Language code: p2[10000.2]
Wolfram Research (2020)，AnomalyDetector，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/AnomalyDetector.html.

文本

Wolfram Research (2020)，AnomalyDetector，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/AnomalyDetector.html.

CMS

Wolfram 语言. 2020. "AnomalyDetector." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/AnomalyDetector.html.

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Wolfram 语言. (2020). AnomalyDetector. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/AnomalyDetector.html 年

BibTeX

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BibLaTeX

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