AnomalyDetectorFunction

AnomalyDetectorFunction[…]

表示由 AnomalyDetection 产生的函数，用来检测数据是否是异常的.

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范例

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基本范例  (2)

在数值型数据集上训练检测器函数：

用训练过的检测器找出异常样例：

求新样例的更稀有概率：

在伪随机实数组成的二维数组上训练 AnomalyDetectorFunction：

用训练过的 AnomalyDetectorFunction 和 FindAnomalies 在新样例中查找异常样例:

查找异常样例及其位置：

范围  (1)

在颜色列表上训练 AnomalyDetectorFunction：

用训练过的检测器找出颜色列表中的异常样例：

获取关于训练过的检测器的信息：

获取有关训练时间的信息：

给出训练方法：

选项  (1)

AcceptanceThreshold  (1)

创建从两个不同的分布中采样而得的数据集：

训练异常样例检测函数：

通过指定 AcceptanceThreshold 找出异常/非异常样例：

Wolfram Research (2019)，AnomalyDetectorFunction，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/AnomalyDetectorFunction.html.

文本

Wolfram Research (2019)，AnomalyDetectorFunction，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/AnomalyDetectorFunction.html.

CMS

Wolfram 语言. 2019. "AnomalyDetectorFunction." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/AnomalyDetectorFunction.html.

APA

Wolfram 语言. (2019). AnomalyDetectorFunction. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/AnomalyDetectorFunction.html 年

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