ArrayReshape

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`ArrayReshape`

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ArrayReshape[list,dims]

list の要素を次元 dims の矩形配列に並べる．

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ArrayReshape[list,dims,padding]

list に十分な要素がない場合は指定された充填を行う．

詳細

ArrayReshapeは，常に指定された次元の矩形配列を与える．必要な場合は最後の要素を無視したり新しい要素を付け加えたりする．
要素は，長さまではFlatten[ArrayReshape[list,dims]]がFlatten[list]と等しくなるように，結果の配列に並べられる．
ArrayReshape[list,dims,padding]では，ArrayPadでサポートされているすべての形の充填を指定することができる．デフォルトの充填値は0である．
ArrayReshapeはSparseArrayオブジェクトに使うことができる．

例題

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例 (4)基本的な使用例

2×3の行列を作る：

In[1]:=1

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https://wolfram.com/xid/0g7h5t2zts2-6d2dca

Out[1]=1

ベクトルを深度3の配列に再構築する：

In[1]:=1

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https://wolfram.com/xid/0g7h5t2zts2-nppg88

Out[1]=1

充填値として一定の値を使う：

In[1]:=1

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https://wolfram.com/xid/0g7h5t2zts2-uai3io

Out[1]=1

ルールベースの充填値を使う：

In[1]:=1

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https://wolfram.com/xid/0g7h5t2zts2-prjioa

Out[1]=1

スコープ (1)標準的な使用例のスコープの概要

行列を次元が異なる別の行列に再構築する：

In[1]:=1

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https://wolfram.com/xid/0g7h5t2zts2-lvh6nk

Out[1]=1

より高階の配列に再構築する：

In[2]:=2

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https://wolfram.com/xid/0g7h5t2zts2-0ckpfn

Out[2]=2

一般化と拡張 (1)一般化および拡張された使用例

ArrayReshapeはSparseArrayオブジェクトに使うことができる：

In[1]:=1

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https://wolfram.com/xid/0g7h5t2zts2-xcn014

Out[1]=1

In[2]:=2

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https://wolfram.com/xid/0g7h5t2zts2-shuey9

アプリケーション (2)この関数で解くことのできる問題の例

チャンネル値の平坦なリストから，画像データを平坦にするのと事実上逆の過程を使って画像を作成する：

In[1]:=1

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https://wolfram.com/xid/0g7h5t2zts2-6arw16

Out[3]=3

配列を再構築する：

In[1]:=1

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https://wolfram.com/xid/0g7h5t2zts2-8jh09d

Out[1]=1

特性と関係 (2)この関数の特性および他の関数との関係

Partitionに基づき，ArrayReshapeと等価であるが充填はしない関数：

In[1]:=1

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https://wolfram.com/xid/0g7h5t2zts2-jpronm

In[2]:=2

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https://wolfram.com/xid/0g7h5t2zts2-jibh9v

Out[2]=2

In[3]:=3

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https://wolfram.com/xid/0g7h5t2zts2-hdzt0d

Out[3]=3

行列の次元をもとに戻しても要素順はTransposeとは同じにならない：

In[1]:=1

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https://wolfram.com/xid/0g7h5t2zts2-rewxuz

In[2]:=2

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https://wolfram.com/xid/0g7h5t2zts2-1rz906

Out[2]=2

In[3]:=3

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https://wolfram.com/xid/0g7h5t2zts2-o6fteo

Out[3]=3

考えられる問題 (1)よく起る問題と予期しない動作

もとのリストにあっても与えられた次元にうまくフィットしない要素は除去される：

In[1]:=1

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https://wolfram.com/xid/0g7h5t2zts2-w0dova

Out[1]=1

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