BayesianMaximizationObject

BayesianMaximizationObject[…]

ベイズ(Bayes)の最大化過程の結果を表す．

詳細とオプション

  • BayesianMaximizationObject[…]はBayesianMaximization[…]によって生成された結果である．
  • BayesianMaximizationObject[…][prop]はベイズ最大化オブジェクトの特性 prop を与える．
  • BayesianMaximizationObject[…][{prop1,prop2,…}]は特性のリスト{prop1,prop2,…}与える．
  • 関数 f の最大化の可能な特性
  • "EvaluationHistory"最大化中に調べられた構成と値
    "MaximumConfiguration"f からの結果を最大化することが明らかになった構成
    "MaximumValue"f から得られた推定最大値
    "Method"ベイズ最大化に使われたメソッド
    "NextConfiguration"最大化が続く場合に次にサンプルする構成
    "ObjectiveFunction"最大化されているもとの関数 f
    "PredictorFunction"関数 f について求まった最高の予測モデル
    "Properties"使用可能な全特性のリスト

例題

例  (1)

BayesianMaximizationを使って区間領域上で関数を最小化し，BayesianMaximizationObject[…]作る：

BayesianMaximizationObject[…]を使って使用可能な特性を求める：

推定最大構成を求める：

推定最大値を求める：

最大化の過程で調べられた構成と関数値のリストを得る：

構成を調べるのに使われたメソッドについての情報を得る：

関数(PredictorFunction)の現在の確率論的モデルを得る：

モデルに従って次に調べるのに最良の構成を求める：

特性のリストについての情報を同時に取得する：

関数が，特に最大値付近でどれくらいうまくモデル化されているかを可視化する：

Wolfram Research (2016), BayesianMaximizationObject, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/BayesianMaximizationObject.html.

テキスト

Wolfram Research (2016), BayesianMaximizationObject, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/BayesianMaximizationObject.html.

CMS

Wolfram Language. 2016. "BayesianMaximizationObject." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/BayesianMaximizationObject.html.

APA

Wolfram Language. (2016). BayesianMaximizationObject. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/BayesianMaximizationObject.html

BibTeX

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BibLaTeX

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