BayesianMaximizationObject

BayesianMaximizationObject[…]

表示贝叶斯最大化过程的结果.

更多信息和选项

  • BayesianMaximizationObject[…] 是由 BayesianMaximization[…] 生成的结果.
  • BayesianMaximizationObject[…][prop] 给出贝叶斯最大化对象的属性 prop.
  • BayesianMaximizationObject[…][{prop1,prop2,…}] 给出属性列表 {prop1,prop2,…}.
  • 函数 f 最大化的可能属性包括：
  • "EvaluationHistory"最大化过程中所尝试的配置和值
    "MaximumConfiguration"所得到的使 f 结果最大化的配置
    "MaximumValue"从 f 获得的估计最大值
    "Method"用于贝叶斯最大化的方法
    "NextConfiguration"如果最大化继续，下一个要尝试的配置
    "ObjectiveFunction"被最大化的原始函数 f
    "PredictorFunction"所得到的函数 f 的最佳预测模型
    "Properties"所有可用属性的列表

范例

基本范例  (1)

通过 BayesianMaximization 在一个区间上最大化函数，以创建 BayesianMaximizationObject[…]：

使用 BayesianMaximizationObject[…] 得到可用属性：

得到估计的最大化配置：

得到估计的最大值：

得到最大化过程中所尝试的配置和函数值列表：

获取有关用于探索配置的方法的信息︰

获取函数的当前概率模型（这是一个 PredictorFunction）：

根据模型得到下一个要尝试的最佳配置：

同时得到属性列表的信息：

可视化对该函数建模的良好效果，特别是在最大值附近：

Wolfram Research (2016)，BayesianMaximizationObject，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/BayesianMaximizationObject.html.

文本

Wolfram Research (2016)，BayesianMaximizationObject，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/BayesianMaximizationObject.html.

CMS

Wolfram 语言. 2016. "BayesianMaximizationObject." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/BayesianMaximizationObject.html.

APA

Wolfram 语言. (2016). BayesianMaximizationObject. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/BayesianMaximizationObject.html 年

BibTeX

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BibLaTeX

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