DeleteSmallComponents

DeleteSmallComponents[image]

将二值图像 image 中较小的连接分量用背景像素替换.

DeleteSmallComponents[m]

将标签矩阵 m 中的正整数用 0 替换，如果它们的计数很小的话.

DeleteSmallComponents[…,n]

替换由 n 个或者较少的元素组成的分量.

更多信息和选项

  • DeleteSmallComponents 适用于任意二维和三维图像或标签矩阵.
  • 可以给出以下选项：
  • CornerNeighborsTrue是否包括角邻
    Method Automatic确定尺寸阈值的方法
  • Method 选项的可能设置包括：
  • "Cluster"聚类方差最大化（Otsu 算法）
    "Mean"使用分量大小的均值作为阈值
    "Median"使用分量大小的中位数作为阈值
  • 默认设置是 Method->"Cluster"，对应于聚类方差最大化.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (3)

删除二值图像中较小的分量：

删除三维图像中的小分量：

删除标签矩阵中的小分量：

范围  (2)

删除像素少于1000的分量：

删除标签矩阵中较小的分量：

选项  (2)

Method  (2)

使用默认的聚类方差最大化方法：

删除小于平均分量大小的分量：

应用  (2)

清除较小的前景和后景分量：

删除图像分割中得到的较小的分量：

Wolfram Research (2010)，DeleteSmallComponents，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/DeleteSmallComponents.html （更新于 2012 年）.

文本

Wolfram Research (2010)，DeleteSmallComponents，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/DeleteSmallComponents.html （更新于 2012 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2010. "DeleteSmallComponents." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2012. https://reference.wolfram.com/language/ref/DeleteSmallComponents.html.

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Wolfram 语言. (2010). DeleteSmallComponents. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/DeleteSmallComponents.html 年

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