FindTextualAnswer

FindTextualAnswer[text,"question"]

question の答として最も適切であると思われる text の部分文字列を与える．

FindTextualAnswer[text,"question",n]

最も適切であると思われる答を n 個までリストで与える．

FindTextualAnswer[text,"question",n,prop]

それぞれの答に対して指定された特性を与える．

詳細とオプション

  • FindTextualAnswer[text,…]の text は，文字列，テキストファイル，ContentObject式，またはこれらのテキストオブジェクトのリストでよい．
  • FindTextualAnswer[text,{"question1","question2",…},…]は，それぞれの questioniに対して答を返す．
  • 特性 prop は以下のいずれかである．
  • "String"答の候補に相当する部分文字列
    "Probability"答が正しい推定確率
    "Position"text 中の答の開始位置と終了位置
    "Sentence"答の候補を含む文
    "Line"答の候補を含む行
    "Paragraph"答の候補を含むパラグラフ
    "HighlightedSentence"答の候補がハイライトされた文
    "HighlightedLine"答の候補がハイライトされた行
    "HighlightedParagraph"答の候補がハイライトされたパラグラフ
    {prop1,prop2,…}特性指定のリスト
  • 次のオプションを与えることができる．
  • TargetDevice "CPU"計算を行うターゲットデバイス
    PerformanceGoal Automaticパフォーマンスのどの面について最適化するか
  • PerformanceGoalの可能な設定には"Speed"と"Quality"がある．
  • FindTextualAnswerは，統計的手法を使って答を求めようとする．テキストと質問の詳細がそのパフォーマンスに影響することがある．
  • FindTextualAnswerはリソースをダウンロードすることがある．ダウンロードされたリソースは，$LocalBaseのローカルなオブジェクトストアに保存され，LocalObjects[]でリストしたりResourceRemoveで削除したりできる．

例題

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例  (2)

文から質問の答を得る：

パラグラフから質問に答える：

スコープ  (6)

テキストから可能な答を複数求める：

可能な複数の答をその確率とともに求める：

いくつかの質問に答える：

答を含む文を求める：

質問の答が文のどこに位置するかを求める：

複数の質問に答え，答を文脈中に表示する：

質問に対する答をContentObject式から探す：

オプション  (2)

PerformanceGoal  (1)

PerformanceGoal"Quality"を使ってより正確な答を得る：

TargetDevice  (1)

可能であれば，デフォルトシステムのGPUを使って質問に答える：

普通，計算はCPUを使った場合よりも速い：

使用可能な互換性のあるGPUがない場合は，メッセージが出される：

アプリケーション  (1)

ウィキペディアで一般的な質問の答を検索する  (1)

ウィキペディア検索から可能な答を文脈中に表示する：

同じ名前が出てきた場合には，それぞれの確率とともにまとめることができる：

確率の合計が最も高いものが多分最良の答だろう：

考えられる問題  (1)

FindTextualAnswerは，ある程度意味概念を理解するが，論理的に数を推測することはできない：

Wolfram Research (2018), FindTextualAnswer, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/FindTextualAnswer.html （2020年に更新）.

テキスト

Wolfram Research (2018), FindTextualAnswer, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/FindTextualAnswer.html （2020年に更新）.

CMS

Wolfram Language. 2018. "FindTextualAnswer." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2020. https://reference.wolfram.com/language/ref/FindTextualAnswer.html.

APA

Wolfram Language. (2018). FindTextualAnswer. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/FindTextualAnswer.html

BibTeX

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BibLaTeX

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