FindTextualAnswer

FindTextualAnswer[text,"question"]

提供对 question 给出最佳答案的 text 的子字符串.

FindTextualAnswer[text,"question",n]

列出最有可能的 n 个答案.

FindTextualAnswer[text,"question",n,prop]

给出每个答案的指定属性.

更多信息和选项

  • FindTextualAnswer[text,] 中,text 可以是一个字符串、纯文本文件、一个 ContentObject 表达式或这些文本对象的列表.
  • FindTextualAnswer[text,{"question1","question2",},] 给出每个 questioni 的答案.
  • 属性 prop 可以为以下任意形式:
  • "String"对应于候选答案的子字符串
    "Probability"
  • 估计的答案正确的概率
  • "Position"
  • 答案 text 中的起始位置和结束位置
  • "Sentence"含有候选答案的句子
    "Line"含有候选答案的行
    "Paragraph"含有候选答案的段落
    "HighlightedSentence"其中候选答案被突出显示的句子
    "HighlightedLine"其中候选答案被突出显示的行
    "HighlightedParagraph"其中候选答案被突出显示的段落
    {prop1,prop2,}属性指定列表
  • 可以给出下列选项:
  • TargetDevice "CPU"执行计算的目标设备
    PerformanceGoal Automatic优化的目标
  • PerformanceGoal 可能的设置包括 "Speed""Quality".
  • FindTextualAnswer 试图利用统计方法找到答案. 文字和问题的细节可能会影响其性能.
  • FindTextualAnswer 可能会下载一些资源,将其保存在 $LocalBase 的本地对象存储,可以用 LocalObjects[] 来显示或用 ResourceRemove 将其移除.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

回答句子中的问题:

回答段落中的问题:

范围  (6)

从文本中找出多个可能的答案:

找出多个可能的答案及其概率:

回答几个问题:

找出含有答案的句子:

获取答案在问题中的位置:

回答几个问题,并在上下文中显示答案:

查找来自 ContentObject 表达式的问题的答案:

选项  (2)

PerformanceGoal  (1)

PerformanceGoal"Quality" 获取更准确的答案:

TargetDevice  (1)

如果有的话,用缺省的系统 GPU 回答问题:

计算速度常常比用 CPU 要快:

如果没有兼容的 GPU,就发送一条消息:

应用  (1)

在维基百科搜索一个普通问题的答案  (1)

在上下文中显示维基百科搜索的可能的答案:

可将名字相同的答案及其概率放在一起:

总概率最大的可能会是合适的答案:

可能存在的问题  (1)

FindTextualAnswer 能够在一定程度上理解语义概念,但不能用逻辑来猜测一个数字:

Wolfram Research (2018),FindTextualAnswer,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/FindTextualAnswer.html (更新于 2020 年).

文本

Wolfram Research (2018),FindTextualAnswer,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/FindTextualAnswer.html (更新于 2020 年).

CMS

Wolfram 语言. 2018. "FindTextualAnswer." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2020. https://reference.wolfram.com/language/ref/FindTextualAnswer.html.

APA

Wolfram 语言. (2018). FindTextualAnswer. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/FindTextualAnswer.html 年

BibTeX

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