ImageSegmentationComponents

ImageSegmentationComponents[image]

image の大域的な分割を行い，成分のラベル行列を返す．

ImageSegmentationComponents[image,spec]

与えられた spec に基づいて画像を成分に分割する．

詳細とオプション

  • ImageSegmentationComponentsは，画像全体あるいは画像中の指定されたオブジェクトおよび成分を分割する高レベルの画像分割である．
  • 次は，使用可能な指定 spec である．
  • pos{x,y}座標で指定される成分を分割する
    {pos1,pos2,…}画像をすべての posiに対応する成分に分割しようと試みる
    {{pos11,pos12,…},{pos21,…},…}位置のリストで各成分を指定する
    Rectangle[…]成境界ボックスで各成分を指定する
    {Rectangle[…],Rectangle[…],…}各成分に1つの境界ボックスのリスト
  • 複数の位置または矩形が与えられている場合は，セグメントがすべてのマーカーについて計算される．異なるマーカーが大きく重なる成分を生成する場合は，支配性の低いセグメントが抑制される．
  • 次は，使用可能なオプションである．
  • PerformanceGoal Automaticパフォーマンスのどの面について最適化するか
    TargetDevice"CPU"訓練を行うターゲットデバイス
  • 次は，PerformanceGoalの可能な設定である．
  • Automatic速度と品質の自動トレードオフ
    "Balanced"平均的な速度で中程度の品質
    "Quality"最終結果の品質について最適化する
    "Speed"結果を得る速度について最適化する

例題

すべて開くすべて閉じる

例  (1)

画像を分割する：

スコープ  (3)

画像を分割し，各部分に彩色する：

画像中のセグメントをハイライトする：

位置のリストで示されたセグメントのマスクを生成する：

画像のセグメンテーションと指定されたターゲットの点をハイライトする：

境界ボックス内のセグメントのマスクを生成する：

画像の境界ボックスとセグメンテーションをハイライトする：

オプション  (1)

PerformanceGoal  (1)

デフォルトで，中程度の速度で中程度の品質のモデルが使われる：

速度に最適化すると結果の品質が劣化することが多い：

高品質に最適化すると結果を得るのに時間がかかることが多い：

アプリケーション  (3)

画像中の繰り返される成分を分割する：

X線あるいはその他の画像モダリティを分割する：

点で選択された領域を分割する：

Wolfram Research (2024), ImageSegmentationComponents, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageSegmentationComponents.html.

テキスト

Wolfram Research (2024), ImageSegmentationComponents, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageSegmentationComponents.html.

CMS

Wolfram Language. 2024. "ImageSegmentationComponents." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageSegmentationComponents.html.

APA

Wolfram Language. (2024). ImageSegmentationComponents. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageSegmentationComponents.html

BibTeX

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BibLaTeX

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