NetStateObject

NetStateObject[net]

ネットがデータに適用されると更新される追加的な保存状態情報を持つ，ニューラルネットを表す net から派生したオブジェクトを作る．

NetStateObject[net,seed]

追加的な保存状態情報が seed を使って初期化されたオブジェクトを作る．

詳細

  • NetStateObject[…][data]は，NetStateObject中の保存された状態情報を更新する．
  • 状態の情報は，LongShortTermMemoryLayerのような再帰ネット層の状態ポートに関連付けられている．
  • NetStateObjectは，状態ポートがNetGraph中の他の層によって初期化された層の状態は保存しない．
  • シードが与えられていない場合，再帰状態の初期値は0の配列からなる．
  • 保存された状態の現行値はNetExtract[NetStateObject[…],"States"]で与えられる．

例題

すべて開くすべて閉じる

例  (3)

再帰ネットを作る：

再帰ネットから状態オブジェクトを作る：

データについて状態オブジェクトを評価する：

保存された状態があるので，状態オブジェクトの動作は，たとえ入力が同じでも評価間で異なることがある：

指定された初期状態の状態オブジェクトを作る：

列の次の要素を予測する分類器を作る：

入力列集合で分類器を訓練する：

状態オブジェクトを作り，これを使って，単一の1から始めて最大尤度列を効率的に生成する：

アプリケーション  (1)

英語の文字レベルの言語モデルを訓練する．まず，2つの小説から取った25文字の訓練例を30万例作る：

このデータは分類問題の形をしている．文字列が与えられると次の文字が予測される．次はデータのサンプルである：

テキストに含まれるすべての文字のリストを得る：

文字列を取り込んで次の文字の予測を返すネットを定義する：

このネットを訓練する．訓練にはCPUで最大1時間かかる．サポートされるGPUがあるなら，TargetDeviceを"GPU"に設定するとよいだろう：

文字列が与えられると次の文字を予測する：

開始テキストが与えられると100文字のテキストを生成する：

予測の確率分布からサンプルを取ると，もっとおもしろいテキストが得られる：

特性と関係  (3)

再帰層の状態の初期値がNetGraph中の接続によって与えられるのであれば，その状態はNetStateObjectによっては保存されない．

接続を使ってBasicRecurrentLayerの状態の初期値を与えるグラフを作る：

保存する状態がもう残っていないので，このグラフはNetStateObject内では使えない：

保存された状態の現行値は，NetExtractを使って得ることができる．

まず，NetStateObjectを作る：

このオブジェクトをデータに適用する：

状態の現行値を抽出する：

再帰ネットについては，NetStateObjectを使うことは，NetPort[All,"States"]を使って手作業で再帰状態の記録を付けることに等しい．

これを見るために，列の次の要素を予測する分類器を作る：

入力列の集合でこの分類器を訓練する：

状態オブジェクトを作り，これを使って単一の1から始めて最大尤度列を効率的に生成する：

NetPort[All,"States"]を使って訓練済みのネットから生成し，再帰状態を設定して得る．これも同じ結果を与える：

Wolfram Research (2018), NetStateObject, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/NetStateObject.html.

テキスト

Wolfram Research (2018), NetStateObject, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/NetStateObject.html.

CMS

Wolfram Language. 2018. "NetStateObject." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/NetStateObject.html.

APA

Wolfram Language. (2018). NetStateObject. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/NetStateObject.html

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2024_netstateobject, author="Wolfram Research", title="{NetStateObject}", year="2018", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/NetStateObject.html}", note=[Accessed: 21-November-2024 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2024_netstateobject, organization={Wolfram Research}, title={NetStateObject}, year={2018}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/NetStateObject.html}, note=[Accessed: 21-November-2024 ]}