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PoissonWindow

PoissonWindow[x]

x 的泊松窗函数.

PoissonWindow[x,α]

使用参数 α.

更多信息

PoissonWindow，亦称为指数窗，是一个窗函数，通常用在信号处理中需要以短的片段对数据进行处理的应用中.
窗函数通过在每个片段末尾将数据值逐渐减小到零的方式产生平滑效果.

PoissonWindow[x,α] 等于 $ ⅇ^(-2 alpha x) 0<=x<=1/2; ⅇ^(2 alpha x) -1/2<=x<0; 0 TemplateBox[{x}, Abs]>1/2;$ .
PoissonWindow[x] 等价于 PoissonWindow[x,3].
PoissonWindow 自动线性作用于列表.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (3)

一维泊松窗形状：

二维泊松窗形状：

提取表示泊松窗的连续函数：

参数化泊松窗口：

范围 (6)

数值计算：

使用特殊参数的一维泊松窗形状：

参数 α 的函数的形状变换：

平移和扩张的泊松窗：

具有圆形支撑的二维泊松窗：

长度为15的离散泊松窗：

15×11二维离散泊松窗：

应用 (3)

在计算频谱图时使用泊松窗消减信号分区的影响：

使用窗指定计算样本 PowerSpectralDensity:

计算光谱：

与没有窗函数计算的光谱密度比较：

下图显示窗函数对光谱密度进行平滑处理：

与过程的理论光谱密度比较：

使用时间序列估计的窗指定：

指定光谱估计器的窗函数：

属性和关系 (3)

泊松窗中的面积：

归一化创建具有单位面积的窗：

泊松窗的傅立叶变换：

泊松窗的功率谱：

参数化泊松窗的傅立叶变换：

泊松窗的幅度谱随参数的变化：

可能存在的问题 (1)

当按一个符号传递给 Array，泊松窗二维样本将对每行样本使用不同的参数：

使用纯函数：

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